问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和流通盘小于等于55亿股的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面和基本面入手，通过RSI指标、技术形态、流通盘等因素进行综合判断。RSI小于65表明市场并未过度反应，同时技术形态的七连阴也反映出股价的下跌趋势，加上流通盘小于等于55亿股的限制可以排除一部分热门股，并将风险控制在一定范围内。需注意此处使用的流通盘指标为日常交易流通股本，为市场可交易股本的子集，实际股本数据可能不同，应注意风险。
有何风险？
基于技术面和基本面的综合因素进行选股，虽然相较于单一指标选股策略风险有所减少，但仍然难以排除市场风险，需要较高的眼力分辨市场变化以进行选股。业务风险方面，选股策略需要借助数据接口进行选股，数据接口数据质量、延迟等问题也可能对选股策略的准确性造成一定影响。
如何优化？
为进一步避免市场风险，可在其它指标（如股价相对于均线的位置、成交量等）上进行优化，从多个角度分析选股的方向，增强策略的可信度。同时，对于数据来源的选择，可增强数据源的多样性，以减少数据不准确或延迟带来的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65，连续七天阴线，且流通盘小于等于55亿股。此选股策略综合考虑了技术面和基本面的因素，通过RSI指标、技术形态和流通盘等因素进行综合判断，可在一定程度上分析市场风险。需注意此处使用的流通盘指标为日常交易流通股本，实际股本数据可能不同，应注意风险。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
stock_capital = ak.stock_zh_a_capital(stock_code)
if stock_capital is None or float(stock_capital["流通股本"].values[0]) > 5500000000:
continue
quote_today = ak.stock_zh_a_history_sina(stock_code, "20210701")
if quote_today is None or quote_today["pct_change"][0] <= 0:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略综合考虑了技术面和基本面的因素，具有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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