问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和排除北京A股。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于技术面和市场地位因素，通过RSI指标和技术形态筛选，同时排除北京地区的上市公司。RSI小于65表明市场未过度反应，同时技术形态的七连阴显示出股价的下跌趋势和市场走势。排除北京地区的上市公司可以避免政策风险和市场不确定性。相对于普通投资者，筛选的目标更加明确，风险控制方面会有更好的效果。
有何风险？
该选股逻辑虽然考虑了市场的技术面和地理位置因素，但仍然不能完全准确的预测股价的变化，因此存在市场风险。另外，排除北京地区的上市公司可能忽略了一些表现良好的企业；同时，仅使用RSI指标和技术形态的筛选有可能忽略了公司的基本面因素。
如何优化？
可以考虑加入其他基本面因素的筛选，如每股收益、总资产等指标，以加强对企业运营情况的了解。可以结合市场地位的因素筛选股票，如排除其他地区具有政策性风险的上市公司。同时需要注意风险控制和收益的平衡，需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和排除北京A股。该选股策略主要考虑了技术面和地理位置因素，并注意风险控制和收益的关系，适合具有一定经验的投资者使用。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if stock_info["地域"] == "北京":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略更加地考虑了投资地理因素和技术面因素，同时降低了政策风险和市场不确定性，具有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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