问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、10天内涨停天数大于2的股票，选取短期内涨势较强的个股。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面和市值、短期行情等因素影响，通过RSI指标选取技术面表现较好的股票，通过短期涨停天数来筛选市场热点股票，具有一定的选股价值。
有何风险？
该选股策略主要依赖于技术面指标和市值、短期行情，对于公司财务状况、竞争环境等因素考虑较少，存在选到短期涨势过热，未来业绩风险大等风险。
如何优化？
可以考虑在基本面、财务指标方面进行加强，如增加利润增长率、ROE等因素，同时在技术面方面加入其他的技术指标或统计量，如K线形态。在选股策略中加入其他因素，如盈利能力、估值等，来提高选股策略的综合能力。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、10天内涨停天数大于2的股票，并加入ROE因素。
同花顺指标公式代码参考
RSI指标公式
LC:=REF(CLOSE,1);
AA:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1)*100;
RSI:EMA(AA,M);
MA指标公式
MA(CLOSE,M);
python代码参考
# 计算RSI指标
def calc_rsi(close, n):
lc = close.shift(1)
aa = pd.Series(np.nan, index=close.index)
aa[n-1:] = close.sub(lc).clip(lower=0).rolling(n).mean() / close.sub(lc).abs().rolling(n).mean() * 100
rsi = aa.ewm(com=1.0/14, adjust=False).mean()
return rsi
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标和短期涨停天数
rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
limit_days = pd.Series(np.nan, index=data.index)
for i in range(10, len(data)):
if sum(data['pctChg'][i-10:i] >= 9.7) >= 3:
limit_days.iloc[i] = sum(data['pctChg'][i-10:i] >= 9.7)
# 根据市值、RSI和短期涨停天数选取股票
cond = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11) & \
(data['totalShares'] >= 2e8) & (rsi < 65) & (limit_days > 2)
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='changePct', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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