问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、PE>0。该选股策略基于技术面和基本面因素，选取估值合理、走势良好的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在考虑技术面因素的同时，将估值因素也加入到选股逻辑中。选取RSI小于65、流通市值50亿-100亿、PE>0的股票，既考虑了当前股票的价格走势表现，又考虑了股票是否被高估或低估，属于一种基本面与技术面综合考虑的选股策略。
有何风险？
该选股策略依然是一种相对单一的选股逻辑，只考虑了流通市值、RSI和PE这几个指标的影响，未能涵盖其他基本面和行业的影响，因此需要避免单一指标出现过大的影响。此外，估值的合理性需要结合公司的具体情况和未来展望加以判断，单纯依据PE的大小存在一定风险。
如何优化？
可以加入更多关键指标，如ROE、利润增长率等，以加强对个股风险和估值的控制，并可以增加风格相似的交易对冲以降低选股风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、PE>0的股票。
同花顺指标公式代码参考
RSI指标公式
LC:=REF(CLOSE, 1);
AA:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1)*100;
RSI:EMA(AA,M);
市值、PE指标公式
PE:TTMPE;
NEGOTIABLEMV:CURR2*TOTSHROUT/1000;
python代码参考
# 计算RSI指标
def calc_rsi(close, n):
lc = close.shift(1)
aa = pd.Series(np.nan,index=close.index)
aa[n-1:] = close.sub(lc).clip(lower=0).rolling(n).mean() / close.sub(lc).abs().rolling(n).mean() * 100
rsi = aa.ewm(com=1.0/14, adjust=False).mean()
return rsi
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
# 根据市值、PE选取股票
cond = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11) & (data['peTTM'] > 0) & (rsi < 65)
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='peTTM', ascending=True)
for i in range(5):
stock = selected_data.index[i]
if selected_data.loc[stock, 'changePct'] < 9.9:
stock_list.append(stock)
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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