(supermind量化策略)a1/rsi小于65、外盘除内盘大于1

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，2021年营收/2018年营收大于1.1。

选股逻辑分析

该选股策略综合考虑了技术面、市场流通性和基本面等多个指标，并通过组合筛选得出符合条件的股票。

有何风险？

1. 选股过于依赖技术面和市场流通性等指标，可能忽略企业的长期发展潜力，无法全面反映企业价值和风险；
2. 基本面因素的数据准确性和及时性问题，可能影响选股策略的效果；
3. 股票市场存在随机波动、流动性风险等问题，可能影响选股策略的收益。

如何优化？

1. 在技术面、基本面和市场流通性等指标基础上，结合公司财务报表、行业发展趋势等其它因素，全面考量企业的价值和长期发展潜力；
2. 加强风险控制和调整，保证整个投资组合的收益率和稳定性；
3. 针对选股策略的不足和问题，建立合理的评估体系和优化流程，不断提高选股策略的有效性和可靠性。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，2021年营收/2018年营收大于1.1。

同花顺指标公式代码参考

// RSI指标计算公式
LC := REF(CLOSE,1);
RSI1:=MA(MAX(CLOSE-LC,0),N)/MA(ABS(CLOSE-LC),N)*100;
RSI(N):MA(RSI1,M);

// 外盘/内盘计算公式
UP:=IF(CLOSE>LC,VOL,0);
DOWN:=IF(CLOSE<LC,VOL,0);
OSC:=SUM(UP,14)/SUM(DOWN,14);

// 完整策略选股公式
REVENUE_RATION := REF((LC4 + LC3 + LC2 + LC)/4, 1) / REF((LC16 + LC15 + LC14 + LC13)/4, 3);
SORTBY(IF(C,CLOSE>HHV(CLOSE,63) AND OSC/VOL>1.3 AND RSI(14)<65 AND REVENUE_RATION > 1.1,1,0), 1);

Python代码参考

import akshare as ak
import pandas as pd

# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
    # 获取股票数据
    daily_data = ak.stock_zh_a_daily_em(stock_code, adjust="hfq")
    if daily_data is None:
        continue
    rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
    if rsi_data is None:
        continue
    rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
    if rsi_14 >= 65:
        continue
    inner_volume = ((daily_data["收盘价"].values - daily_data["最低价"].values) - (daily_data["最高价"].values - daily_data["收盘价"].values)) / (daily_data["最高价"].values - daily_data["最低价"].values) * daily_data["成交量"].values
    outer_volume = daily_data["成交量"].values - inner_volume
    outer_inner_ratio = outer_volume[-1] / inner_volume[-1]
    if outer_inner_ratio <= 1.3:
        continue
    if daily_data.iloc[-1]["是否ST"] != "否":
        continue
    if daily_data.iloc[-1]["是否退市"] != "否":
        continue
    # 计算2021年营收和2018年营收并判断是否符合条件
    revenue_data = ak.stock_annual_report(stock_code)
    if revenue_data is None:
        continue
    revenue_2021 = revenue_data.iloc[-1]["营业总收入(元)"]
    revenue_2018 = revenue_data.iloc[2]["营业总收入(元)"]
    if revenue_2021 / revenue_2018 <= 1.1:
        continue
    selected_stocks.append(stock_code)

# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
    stock_info = stock_list.loc[stock_code]
    if stock_info["名称"] == "None":
        continue
    print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")

        ## 如何进行量化策略实盘？
        请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

        select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

        模板如何使用？

        点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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