问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，企业性质。该选股策略不仅关注公司的股票价格波动，也考虑了公司的企业性质。
选股逻辑分析
该选股策略与前一个选股策略类似，但对股票的筛选条件加入了企业性质的要求。这也是为了尽可能筛选出基本面较好的股票。
有何风险？
该选股策略忽略了股票的财务状况、行业条件等因素，容易筛选到一些质量较差的股票，同时也存在着企业性质变化风险。
如何优化？
可以在选股条件中加入更多的财务指标和行业条件等来提高选股的准确率，同时，可以根据企业性质的变化情况来调整策略，避免被市场漏掉优质股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，企业性质。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 判断三连阴
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 筛选符合条件的股票
(COMPANY_PROPERTY == '特别股') & (CLOSE < 12) & (RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3)))
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 判断三连阴
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 选股条件
filter_cond = (data['company_property'] == '特别股') & (data['close'] < 12) & (rsi < 65) & triple_cond
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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