问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、排除北京A股股票。选股逻辑主要结合了技术面和市场因素，可以排除北京A股股票的影响，旨在寻找中等市值且有技术面优势的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要依据技术面指标RSI和市值进行筛选，并且排除了北京A股股票，从而降低了北京地区特定情况的影响，并寻找中等市值且技术面优秀的股票。
有何风险？
该选股策略存在技术面指标可能不够全面的风险，并且排除北京A股股票的行为也可能排除了部分优质股票。同时，该策略只考虑了市值和RSI指标，并没有考虑公司财务指标和其他技术指标等。
如何优化？
可以结合其他财务分析指标如资产负债率、净利润和现金流等指标进行综合筛选，以更全面的理解企业财务状况。并且可以增加其他技术面指标如均线、移动平均线、MACD等指标进行综合分析，不仅可以减少单一技术面指标带来的风险，还可以更准确地判断市场趋势。同时，排除北京A股股票可能会排除一些潜在的优质标的，应该对其他地区的股票进行更全面的覆盖。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、排除北京A股股票。综合考虑了技术面和市场因素的因素，不仅减小了北京A股股票的影响，还可以寻找中等市值且技术面优秀的股票。除此之外，应该综合考虑公司的财务指标和其他技术指标等。
同花顺指标公式代码参考
无指标公式可参考。
python代码参考
# 计算RSI指标函数
def calc_rsi(close, n=14):
delta = close.diff()
up = delta.clip(lower=0)
down = -1 * delta.clip(upper=0)
ema_up = up.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
ema_down = down.ewm(com=n - 1, adjust=False).mean()
rs = ema_up / ema_down
return 100 - 100 / (1 + rs)
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = calc_rsi(data['close'], 14)
# 根据市值筛选
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
# 排除北京A股
cond2 = ~data['code'].str.startswith(('600','900','000'))
cond = cond1 & cond2 & (rsi < 65)
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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