问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、连续5年ROE大于15%。该选股逻辑主要结合了技术面和基本面因素，选取了在技术面较弱的同时，在基本面上具备高质量盈利能力的个股。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了股票的技术面和基本面指标。选股指标包括RSI指标小于65和三连阴信号，筛选出技术面较弱的股票，同时加入连续5年ROE大于15%的条件，筛选出基本面表现优异的个股。此选股策略很好地结合了技术面和基本面因素，特别是考虑到了公司的盈利能力，更注重股票内在价值的挖掘。
有何风险？
连续5年ROE大于15%的条件可能忽略了一些具有较高成长性但营收规模较小的企业，容易漏选潜力个股；此外，该选股策略可能过多关注于基本面而忽略技术面，导致筛选出来的股票出现相对较低的短期涨幅。
如何优化？
为了能够更全面地考虑基本面，可以加入更多的基本面指标，如市净率、负债率等，以多方面展现公司的财务状况以挖掘有价值的企业。同时应该适当引入技术面指标，可以结合其它形态指标、MACD等来提高筛选准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、三连阴信号、5年平均ROE大于15%。通过综合考虑技术面和基本面因素，筛选出近期技术面较弱但具备较高投资价值的优秀企业。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(C, 14)
// 计算三连阴信号
C1 = (C<OPEN)
C2 = (REF(C,1)<REF(OPEN,1))
C3 = (REF(C,2)<REF(OPEN,2))
C_L = (C1 & C2 & C3)
// 计算5年平均ROE
ROE_5Y = (ROE.TTM + ROE.TTM.shift(1) + ROE.TTM.shift(2) + ROE.TTM.shift(3) + ROE.TTM.shift(4))/5 > 0.15
// 选取符合条件的股票
SELECT A.SECUCODE
FROM ASHOAREQU A
WHERE RSI(A.CLOSE, 14) < 65 AND C_L AND ROE_5Y
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴信号
c1 = (data['close'] < data['open'])
c2 = (data['close'].shift(1) < data['open'].shift(1))
c3 = (data['close'].shift(2) < data['open'].shift(2))
c_l = (c1 & c2 & c3)
# 连续5年ROE大于15%
roe = ts.get_profit_data(data.index[-1].year-6,data.index[-1].year-1, data.index[0].year )
roe_5y = (roe['roe'].rolling(5).mean() > 0.15).reindex(data.index,method='ffill')
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (c_l) & (roe_5y)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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