问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、前天MACD小于0。
选股逻辑分析
该选股策略同样结合了技术面和市场情况的考虑，RSI小于65可以看出股票未达到超买区；外盘/内盘比值大于1.3说明当前在该股票市场中，外资进行了较大的买入，市场情绪向好；前天MACD小于0可以考虑到股票走势的趋势，且RSI和MACD可以互相验证，增加选股的可靠性。
有何风险？
该选股策略仍然偏重于技术面，忽略了公司基本面和市场大环境的分析，因此存在选取到的股票质量不够高的风险。
如何优化？
为进一步提高选股策略的效果和全面性，可以从以下几个方面进行优化：
- 结合基本面和市场情况，增加选股的层面；可以主要考虑公司的业绩、财务数据等指标，如公布的年报和中报数据等；
- 结合市场趋势，增加选股的可靠性，如选股前可以对市场宏观、政策等相关因素进行分析，以及对板块、行业、走势的全面回顾，以提高选股的可靠性；
- 可以对所选股票进行动态跟踪，鉴于股票市场的变化性较大，可以通过实时监控选股情况，以保证投资的安全性。
最终的选股逻辑
综合考虑RSI指标、外盘/内盘比值和前天MACD等因素，结合公司基本面和市场情况，得到符合条件的高质量股票。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14。
- 外盘/内盘比值：使用同花顺软件即可查看，该指标被广泛应用于量价分析中。
- MACD指标：MACD(CLOSE, SHORT, LONG, MID)，其中CLOSE为收盘价，SHORT为短期（默认12天）、LONG为长期（默认26天）、MID为中间的9天。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 25:
continue
# RSI指标
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 外盘/内盘比例
quotes_snap = ak.stock_zh_a_quote_sina(stock_code)
if quotes_snap is None or "外盘/内盘" not in quotes_snap:
continue
out_in_ratio = float(quotes_snap["外盘/内盘"].split(":")[-1])
if out_in_ratio <= 1.3:
continue
# MACD指标
macd = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if macd is None or len(macd) < 14 or macd.iloc[-3]["macd"] >= 0:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
if __name__ == '__main__':
pick_stocks()
该代码结合python的Akshare库和通达信公式，获取A股股票的实时行情数据和相关技术指标，并计算筛选出符合条件的股票。在原有基础上加入了前天MACD指标选股条件。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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