问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65，外盘/内盘比值大于1.3，日线MACD指标大于0。
选股逻辑分析
该选股策略主要是从技术面的角度来选取股票。RSI小于65可以看出股票未达到超买区；外盘/内盘比值大于1.3说明当前在该股票市场中，外资进行了较大的买入，市场情绪向好；日线MACD指标大于0说明股票存在较强的上涨趋势。
有何风险？
该选股策略忽略了公司基本面考量，而主要考虑了技术面因素，未能充分理解每个股票公司的经营业绩以及市场竞争情况，存在所选股票的质量不够的可能。
如何优化？
为了进一步提高选股策略的准确性和全面性，可以考虑以下方面来进行优化：
- 加大对公司基本面和财务指标的监控和分析，结合公司的行业和市场环境，综合考虑公司的财务情况和前景，选取更加优质的公司；
- 对于技术面指标的考虑，在日线MACD指标的基础上，结合其他技术指标和形态指标加以考虑，如均线、KDJ等指标，综合判断股票走势；
- 根据不同市场环境或个股情况，灵活调整选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65，外盘/内盘比值大于1.3，日线MACD指标大于0，对公司基本面和财务情况进行监控分析，同时综合考虑多种技术面指标，此外可根据市场情况和个股特点，适当调整。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14。
- 外盘/内盘比值：使用同花顺软件即可查看，该指标被广泛应用于量价分析中。
- 日线MACD指标公式: MACD(CLOSE, SHORT, LONG, MID)，SHORT、LONG、MID分别为MACD的短、长、中期计算时间，默认为12、26、9。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 25:
continue
# RSI指标
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 外盘/内盘比例
quotes_snap = ak.stock_zh_a_quote_sina(stock_code)
if quotes_snap is None or "外盘/内盘"not in quotes_snap:
continue
out_in_ratio = float(quotes_snap["外盘/内盘"].split(":")[-1])
if out_in_ratio <= 1.3:
continue
# MACD指标
macd = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if macd is None or len(macd) < 26 or macd.iloc[-1]["dif"] <= 0:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
if __name__ == '__main__':
pick_stocks()
该代码通过使用Python的Akshare库来获取A股股票的历史行情数据和相关技术指标，并通过筛选，筛选出符合条件的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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