问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，机构动向大于0。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和市场情绪面，选择RSI小于65、外盘/内盘大于1.3以及机构动向大于0的股票。这些指标能够综合评估股票的估值、市场情绪和资金流向，从而选出有一定发展潜力和价值的个股。
有何风险？
- 均线选股存在滞后性，可能会错过短期内快速上涨的股票；
- 机构动向为估值的一部分，但并不能完全反映机构投资者的操作意愿和看法；
- 选股策略无法完全避免市场风险和机构风险，需谨慎投资；
如何优化？
- 在RSI和机构动向之外，结合其他技术指标如流通市值、换手率、市盈率等指标，综合多方面进行分析；
- 根据行情变化适时调整策略；
- 结合财报、行业发展等相关信息，进行精细化研究，提高选股的精准性和可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，机构动向大于0。
同花顺指标公式代码参考
// 过滤RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，机构动向大于0的股票
SELECT A.CPS_DM, A.CPS_JC,
A.SMZD>REF(A.SMZD,1) AS 机构动向,
RSI(C,A.CLOSE) AS RSI,
A.ZLB/A.MLB AS 外盘比率,
A.ZF,LB,LJLB,
SYL1,SYL2
FROM XDT_YY.CQA_TB_XXPL A
WHERE TDATE=${交易日} -- ${交易日}是交易日变量，替换成实际的交易日
AND A.SHARES >= 10 AND A.CPs_DM LIKE '6%'
AND A.ZLB/A.MLB > 1.3
AND RSI(C,A.CLOSE) < 65
AND A.SMZD>REF(A.SMZD,1)
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
quotes = ak.stock_zh_a_daily_tx(stock_code, adjust="hfq")
if quotes is None:
continue
if len(quotes) < 250:
continue
if quotes.iloc[-1]["volume"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["pre_close"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["low"] >= quotes.iloc[-1]["pre_close"] or quotes.iloc[-1]["high"] <= quotes.iloc[-1]["pre_close"]:
continue
if quotes.iloc[-2]["close"] <= quotes.iloc[-2].rolling(window=250)["close"].mean():
continue
market_data = ak.stock_zh_a_sina_name(stock_code)
if market_data is None or len(market_data) == 0:
continue
market_value = market_data.iloc[0]["流通市值"]
if market_value < 5 * 100000000 or market_value > 20 * 100000000:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14:
continue
if rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
quote_tx = ak.stock_zh_a_hist_tx(stock_code, adjust="hfq", period="day", start_date="20221001", end_date= ak.time_now().strftime('%Y%m%d'))
if quote_tx is None or len(quote_tx) < 2 or quote_tx['volume'].iloc[-1] <= 0:
continue
if ((quote_tx["turnover_rate"] <= 0.001).all() or (quote_tx["volume_ratio"] <= 0.001).all() or (quote_tx["minutes_volume_ratio"] <= 0.001).all()):
continue
if ((quote_tx.iloc[-2]["close"] - quote_tx.iloc[-2]["ma250"]) * (quote_tx.iloc[-1]["close"] - quote_tx.iloc[-1]["ma250"])) >= 0:
continue
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
