问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，2021年营收/2018年营收大于1.1。综合考虑个股技术面和基本面因素，筛选具备较好上涨空间和成长价值的个股。
选股逻辑分析
本选股策略综合考虑了个股技术面和基本面因素进行筛选。通过选取RSI指标小于65技术面指标，筛选出近期表现不弱势的股票；通过涨跌幅×超大单净量选股，通过资金面综合考虑股票流通性和成交量，筛选具备上涨潜力的个股；通过核算2021年的营收/2018年的营收，判断个股成长性，筛选出成长速度快的股票。该策略希望从多个方面着手进行个股筛选，找到有上涨空间和成长潜力的个股。
有何风险？
该选股策略仍然存在选择错误的风险。一些事件的发生可能会影响到目标股票符合选择条件的可能性，例如市场的大形态突变、外部因素的影响等，因而可能错杀将来股票上涨的优质标的。同时，该选股策略关注的是公司营收成长，对于其它财务指标的关注不足，存在潜在的风险。
如何优化？
该选股策略在选股逻辑中关注的是RSI、涨跌幅×超大单净量、营收成长三个方面，技术面较为全面。但从基本面来看，还可以结合利润、现金流、股本、ROE、扣非净利等指标综合选择，能够更准确的筛选出较好的投资标的。同时，还应该通过监测市场态势、经济政策等因素，对股票筛选过程中的风险进行管理和控制。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，2021年营收/2018年营收大于1.1。综合考虑个股技术面和基本面因素，筛选具备较好上涨空间和成长价值的个股。
同花顺指标公式代码参考
2021年营收/2018年营收大于1.1：计算2021年营收和2018年营收，并判断是否大于1.1
python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量大于1，2021年营收/2018年营收大于1.1，非ST、银行、券商、保险、地产股票
basics_data = ts.get_stock_basics()
data = ts.cap_tops(days=1)
filter_data = data.merge(basics_data, on='code', how='inner')
filter_data = filter_data[(filter_data['net'] > 0)
& (filter_data['turnoverratio'] > 0.05)
& (filter_data['pb'] > 0)
& (filter_data['pe'] > 0)
& (filter_data['industry'] != 'ST')
& (filter_data['industry'] != '银行')
& (filter_data['industry'] != '证券')
& (filter_data['industry'] != '保险')
& (filter_data['industry'] != '地产')]
for i in range(len(filter_data)):
code = filter_data.iloc[i]['code']
data = ts.get_income_statement(code)
if (len(data) > 0):
year_2018 = data.iloc[0]['total_revenue']
year_2021 = data.iloc[3]['total_revenue']
if year_2018 > 0:
filter_data.loc[i, 'revenue_growth'] = year_2021 / year_2018
else:
filter_data.loc[i, 'revenue_growth'] = 0
else:
filter_data.loc[i, 'revenue_growth'] = 0
filter_data = filter_data[filter_data['revenue_growth'] > 1.1]
filter_data = filter_data.sort_values(['mktcap', 'net'], ascending=False)
filter_data = filter_data.iloc[:50, :]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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