问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、DEA上涨。选取符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面和基本面因素，综合考虑了RSI指标、流通市值和MACD指标进行选股。RSI指标反映了短期内的超买或超卖状态，选股时应控制RSI指标的值在合理的区间内；流通市值反映了股票的市值规模，选股时需考虑流通股的变化情况；MACD指标反映了股票趋势的变化情况，选股时需关注DEA的上涨情况，以获取股票的上涨趋势。
有何风险？
该选股策略仍然只考虑了少量因素，未能全面考虑市场的整体趋势、行业板块等因素，可能导致选股出现偏差。此外，由于技术指标信号的滞后性，可能导致策略选出的股票在实际投资中出现滞涨或错误信号，需进行风险控制。
如何优化？
可以在选股策略中加入更多的基本面和技术面因素，例如市盈率、市净率、ROE等基本面因素，以及股价走势、成交量等技术面因素。可以结合行业板块、市场流动性等因素进行综合判断，以获取更准确的选股策略。可以考虑加入其他趋势指标如均线或布林线等，让策略更具有综合性和有效性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、DEA上涨。需结合多种技术指标、基本面因素以及资金面因素进行综合判断，以获取更准确的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- MACD指标公式：MACD(C,SHORT,LONG,MID)，其中C为收盘价序列，SHORT、LONG和MID分别代表快线、慢线和中间线的天数，分别一般为12、26和9。可根据实际需求进行调整。
- DEA指标公式：EMA(EMAC,N)，其中EMAC为MACD的第3个输出参数，代表DEA的值；N代表DEA的计算天数，默认为9天。
python代码参考
import tushare as ts
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code in ts.get_stock_basics().index:
if 'ST' in ts.get_stock_basics()['name'][stock_code]:
continue
if ts.get_stock_basics()['industry'][stock_code] == '生物医药' or ts.get_stock_basics()['industry'][stock_code] == '创意' or ts.get_stock_basics()['industry'][stock_code] == '软件服务':
continue
if ts.get_stock_basics()['market'][stock_code] != '主板':
continue
rsi = ts.STOP_TRADE_LIMIT_CS[stock_code]
if rsi >= 65:
continue
flow_cap = ts.get_stock_basics()['totals'][stock_code] * ts.get_stock_basics()['price'][stock_code]
if flow_cap < 5E10 or flow_cap > 1E11:
continue
macd, signal, hist = ts.MACD(ts.get_k_data(stock_code)['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if signal[-1] > signal[-2]:
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": ts.get_realtime_quotes(stock_code)['name'][0]})
for stock in sorted_stocks[:10]:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考。该选股策略主要考虑了技术面和基本面因素，采用多种指标进行筛选和综合分析，具有一定的实用性和可行性。需注意数据和计算模型的准确性，结合多种技术指标、基本面因素以及资金面因素进行多方面的分析，以获取更准确的选股策略。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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