(supermind量化策略)a1/rsi小于65、外盘除内盘大于1

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，昨日非涨停板。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要通过技术面和市场情况的数据筛选出股票。选股逻辑包括RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，同时要求昨日非涨停板。这些指标结合可以较好地筛选出符合条件、有望上涨的个股。

有何风险？

1. 选股逻辑同样依赖技术指标，可能会出现指标失灵的情况；
2. 市场情况可能会因各种因素（如政策调整）影响股价趋势；
3. 需要与其他指标相结合，避免出现偏差较大的选股情况；
4. 对于区间震荡市，可能会选股空间较小；

如何优化？

1. 通过增加其他技术指标，避免单一指标带来的偏差，如增加均线、MACD等指标；
2. 考虑指标之间的关联，进行综合选股；
3. 根据市场情况灵活调整选股策略，避免在特殊市场情况下影响选股效果；
4. 对选股逻辑中涉及的技术指标进行多维度筛选，从而更好地筛选出符合条件的个股；
5. 需要与其他股票的基本面等指标相结合，进行多维度的选股策略。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，昨日非涨停板，多因子综合选股。

同花顺指标公式代码参考

SELECT STOCKCODE, STOCKNAME 
FROM XDT_YY.CQA_TB_XGZL
WHERE CPS_DM LIKE '6%'
    AND RSI(C,A.CLOSE) < 65
    AND CANDLESTICK(C, A, B, 1, 0)
    AND EXISTS(SELECT 1 FROM XDT_YY.CQA_TB_DX_JYL A WHERE A.TDATE=${交易日} AND A.CODE=B CODE AND A.PORTION>0.001 AND A.ZD>0 AND A.ZDC>0)

python代码参考

import akshare as ak
import pandas as pd
from datetime import datetime, date, timedelta

# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
    # 获取股票数据
    history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
    yesterday_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, end_date=date.today() - timedelta(1))
    if history_quotes is None or len(history_quotes) < 240 or yesterday_quotes is None:
        continue
    if history_quotes.iloc[-1]["open"] <= 0 or history_quotes.iloc[-1]["volume"] <= 0:
        continue
    if (datetime.now().date() - datetime.strptime(history_quotes.iloc[-1]["date"], "%Y-%m-%d").date()).days < 365:
        continue
    rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
    if rsi is None or len(rsi) < 14:
        continue
    if rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
        continue
    day_quotes = ak.stock_zh_a_minute_em(stock_code, period="daily")
    if day_quotes is None or len(day_quotes) < 2:
        continue
    if day_quotes.iloc[-1]["b_volume"] / day_quotes.iloc[-1]["last_volume"] <= 1.3:
        continue
    if yesterday_quotes.iloc[-1]["p_change"] >= 9.5:
        continue
    selected_stocks.append(stock_code)

# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
    stock_info = stock_list.loc[stock_code]
    if stock_info["名称"] == "None":
        continue
    print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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