问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、今日增仓占比大于5%的股票。该选股策略旨在挑选出技术面较为强劲，有一定交易活跃度，且投资者对该股票的买入信心较高的优质股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面指标，包括RSI、买一量、卖一量及增仓占比等指标，同时加入了换手率作为筛选条件，以筛选出交易活跃度与股价上涨趋势兼备的优质股票。增仓占比则反映投资者对该股的买入信心，是考虑基本面因素的一项指标。
有何风险？
该选股策略的风险在于，选股因子过多，可能会导致选出符合所有条件的股票数量不足，筛选效率不高。另外，增仓占比是短期指标，可能因为外部因素导致不稳定性，应谨慎使用。
如何优化？
从技术指标与基本面指标入手，增加更多有效的筛选条件，如量比、换手率等指标。对于增仓占比这样的短期指标，可以选择较长的时间窗口来计算，尽量减轻外部因素对其带来的干扰。多重选股方式可以同时考虑技术面和基本面，进行综合筛选。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI小于65、买一量大于卖一量、今日增仓占比大于5%的股票。该选股策略旨在挑选出技术面较为强劲，有一定交易活跃度，且投资者对该股票的买入信心较高的优质股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 筛选买一量大于卖一量、今日增仓占比>5%的股票
VOL1 > VOL2 AND (INCREASE/100) > 0.05
Python代码参考
# 选股函数
import talib
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 筛选买一量大于卖一量、今日增仓占比>5%的股票
filter_cond = (data['vol1'] > data['vol2']) & \
(data['increase'] > 0.05)
# 获取股票代码，并返回
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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