问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，100亿市值以内的无亏损企业。通过收盘价、成交量、市值以及企业盈利等多个因素的综合考虑，选择符合条件的个股。
选股逻辑分析
选股策略中的RSI指标小于65、涨跌幅×超大单净量符合技术面和资金面的考虑，另外100亿市值以内的无亏损企业这一条件则从基本面进行考虑，更加全面地评估股票的价值。通过多因素的综合考虑，选择符合市场趋势、公司盈利等多个方面的股票，能够减少选股误差和风险。
有何风险？
选股策略中对市值和企业盈利的限制可能会忽略掉一些符合RSI指标和资金面要求的、但市值和盈利状况未达标的股票。同时，市场状况也会因为时间和事件的变化而影响股票的表现。
如何优化？
选股策略中对市值和企业盈利的限制较为严格，可以适当放宽条件，同时也可以加入其他技术指标、基本面因素等，如MACD、股息率、估值等等，更加全面地评估股票的价值。另外可以结合市场趋势、行业走势等因素，对股票选择的时机进行更加精准的掌握，增加灵活性。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，100亿市值以内的无亏损企业。通过收盘价、成交量、市值以及企业盈利等多个因素的综合考虑，选择符合条件的个股。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
- 成交量：VOL：代表成交量。
- 涨跌幅：计算当日涨跌幅，公式为（当日收盘价-昨日收盘价）/昨日收盘价。
- 超大单净量：当日主力净流入超过当日交易量的5%。
- 总市值：总股本×当日收盘价。
- 净利润：净利润大于0。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取符合条件的标的
start = '20210101'
end = '20211231'
data = ts.get_stock_basics()
data['market_cap'] = data['totalShares'] * data['pb']
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (data['change'] * data['super_big_order_volume'] > 0.05 * data['volume'])
& (data['net_profits'] > 0)
& (data['market_cap'] < 10000000000)]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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