问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，15分钟周期MACD绿柱变短。该选股策略综合考虑了股票的技术面因素，通过筛选MACD指标的变化情况、RSI指标和三连阴来进行选股操作。
选股逻辑分析
该选股策略主要围绕着RSI指标、MACD指标和三连阴展开，通过筛选股票的价格波动、趋势和技术指标来进行选股操作。其中，15分钟周期MACD绿柱变短是该选股策略的重要判断条件，RSI指标和三连阴是更加稳健的选股条件。
有何风险？
该选股策略对于MACD指标变化的依赖过于强烈，可能会存在过分依赖技术指标而忽略基本面因素的风险。同时，由于市场变化较快，选股策略需要及时更新以适应新变化，否则可能出现选股偏差的风险。
如何优化？
该选股策略可以加入其他指标，如成交量等，来更全面地考虑股票的市场流动性和趋势情况。同时，需要合理权衡股票的技术指标、趋势面因素和基本面因素，以更准确地筛选符合条件的股票。另外，需要及时更新选股策略，以适应市场变化。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，15分钟周期MACD绿柱变短。通过RSI指标、MACD指标、三连阴等指标的综合筛选，选择股价波动、趋势稳定，同时排除科创板个股，以达到降低风险提高收益的目的。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 计算MACD指标
DIF = EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26)
DEA = EMA(DIF, 9)
MACD = 2 * (DIF - DEA)
// 计算15分钟绿柱变短的判断条件
MACD_15M = MACD[C <= 15]
COND = MACD_15M[-1] < MACD_15M[-2] < MACD_15M[-3]
// 计算三连阴的判断条件
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & (COND) & (CLOSE.shift(1) < OPEN.shift(1)) & (INDUSTRY != '科创板') & (其他指标 >= 阈值) & (CLOSE < MA(CLOSE, 60))
python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data, threshold):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算MACD指标
dif, dea, macd = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 计算15分钟绿柱变短的条件
macd_15m = macd[data['time'].dt.minute <= 15]
cond = macd_15m[-1] < macd_15m[-2] < macd_15m[-3]
# 计算三连阴的条件
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 判断是否为科创板个股
industry = data['industry'] # 行业分类数据
is_not_kechuang = (industry != '科创板')
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & cond & is_not_kechuang & (其他指标 >= threshold)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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