问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线，500日内涨停次数大于等于2次。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑注重技术指标和资金流向，通过RSI指标和连续七天阴线寻找强势股票，同时注重考察股票的涨停情况，寻找具有投机性、短期内有望获得较大收益的股票。这种选股逻辑更加注重短期的技术指标变化和资金流向，有利于及时发现市场行情的变化，从而做出相应的选股决策。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了股票的基本面情况，对股票动态的盈利情况、行业市场供需情况等因素过于简化，可能存在因此忽视投资价值的风险，同时由于将涨停情况作为关键指标，相对受到单一事件的影响，可能存在过度依赖、无法应对市场快速变化等风险。在实践中，需要注意以上风险，选择合适的投资策略。
如何优化？
可以加入更多的技术指标和其他的因素进行筛选，进一步完善选股逻辑；同时，对股票的基本面情况进行定期调研，综合分析股票的投资价值，最终选择具有高投资价值的股票；另外，可以采用其他的指标或方法，如玄学指标、机器学习等等，综合评估每只股票的优劣势，从而优化选股效果。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线，500日内涨停次数大于等于2次。同时综合考虑其他因素，如股票的基本面情况、行业情况、市值、龙虎榜信息等，全面评估股票的投资价值。在实践中，需要注意风险，定期回测策略，并动态调整选股参数和优化策略，结合其他指标和策略进行研究，提高选股效果。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14；
- 涨停板判断条件：500天内至少有两个涨停板，判断方式为获取每日涨跌幅情况，判断是否达到涨停板（10%）。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
# 判断RSI小于65
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 判断七连阴
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
# 判断涨停次数
quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
if quotes is None or len(quotes) < 500 or \
sum(quotes[-500:]["pct_chg"] >= 10) < 2:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
该选股逻辑通过技术指标和资金流向进行选股，并加入短期的投机指标进行综合分析，筛选出具有较大投资潜力的股票。在实践中，可以结合其他指标和策略进行研究，动态调整选股参数和优化策略，提高选股效果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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