问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、昨日竞价换手率大于0.26。该选股逻辑关注了技术面和基本面，寻找成长性良好且资金流入较为活跃的品种。
选股逻辑分析
该选股逻辑采用技术面和基本面指标筛选，关注股价走势的强势和基本面的成长和盈利能力。同时加入了昨日的竞价换手率指标，强调了资金流入的活跃程度和行情热度的影响。
有何风险？
该选股逻辑相对较为依赖于技术面指标和近期的资金流向，忽略了公司基本面长期的发展趋势，具有一定的局限性。同时，股价走势容易受到热点和投机情绪的影响，具有一定的不确定性。
如何优化？
可以在选股逻辑中加入更多的基本面指标，如市盈率、市净率、ROE等，以加强股票长期发展趋势的考虑。同时，也可以加入更多的技术面指标，如MACD、KDJ等，以增加选股维度。综合考虑不同的因素，进行更为全面的选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、昨日竞价换手率大于0.26。该选股逻辑综合考虑了技术面、基本面和资金流向等因素，寻找具有成长性、走势强势、资金流入活跃的头部品种。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)：RSI;
// 计算昨日竞价换手率
VR(CLOSE, VOL, 26, 1)：VR;
// 选取符合条件的股票
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREEODPRICES
WHERE RSI(CLOSE, 14) < 65
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS > TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS / TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY <= 2
AND VR(CLOSE, VOL, 26, 1) > 0.26;
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算昨日竞价换手率
vol = data['volume']
close = data['close']
vr = talib.VR(close, vol, timeperiod=26)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits'].pct_change() > 0.2) & (data['net_profits'].pct_change() <= 1) & (vr > 0.26)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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