问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，20日均线大于120日均线的股票。通过技术面、资金面综合考虑，选择符合条件的标的。
选股逻辑分析
本选股策略主要以技术面、资金面综合考虑。其中，RSI指标小于65可以筛选出技术面佳、表现较好的个股；涨跌幅和超大单净量综合体现了成交量和资金流入情况，也能反映出市场对这些股票的看法；20日均线大于120日均线可以筛选出短期趋势向上、并且长期趋势也在向上的股票，具有一定的技术支撑。
因此，综合考虑这些因素，我们可以选择符合条件的标的进行投资。
有何风险？
在过于注重技术面时，可能会忽略资金面和基本面的影响。同时也存在可能被投机性资金推高的股票纳入股票杠杆组合的风险。因此，我们需要综合考虑多方面因素，进行合理的股票筛选。
如何优化？
可以加入其他技术指标，如MACD等，提高股票筛选效果。同时，可以考虑加入基本面因素，如盈利能力、估值等，进一步提高选股效果。针对股票组合的选取与管理，可以采用风险分散、资产配置等方法，根据市场环境进行动态调整，降低市场风险，提高收益水平。
最终的选股逻辑
本选股策略逻辑为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，20日均线大于120日均线的股票。通过技术面、资金面综合考虑，选择符合条件的标的进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如RSI(C,14)表示计算14天RSI指标。
- 均线指标：MA(C,N)：C表示收盘价，N表示计算周期，如MA(C,20)表示计算20日均线，MA(C,120)表示计算120日均线。
python代码参考
#导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts
#选股函数
def stock_picking():
#获取符合条件的标的
data = ts.get_today_all()
data = data.dropna()
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (data['changepercent'] * data['superior_circulate'] > 0)
& (data['ma20'] > data['ma120'])]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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