问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65，外盘/内盘比值大于1.3，竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面指标的基础上，结合了资金面和行情面的考量，对股票的整体走势和买入力度进行了分析。RSI小于65可以看出股票未达到超买区；外盘/内盘比值大于1.3说明当前在该股票市场中，外资进行了较大的买入，市场情绪向好；竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万说明该股票存在较大的资金买入，市场看好该股票。
有何风险？
该选股策略重点关注资金面和技术面的指标，而忽略了基本面和市场情况的分析。因此，存在忽略行业及市场趋势等重要因素，可能导致选取到质量不够高的股票。
如何优化？
为了进一步提高选股策略的有效性和全面性，可以从以下几个方面进行优化：
- 加大对公司基本面和市场情况的分析研究，结合多种数据来源和分析方法，综合考虑公司的业绩和市场竞争情况，以及行业及整体市场的趋势；
- 综合考虑资金面和技术面指标的同时，增加对行业板块和板块之间的比较和分析。在选股策略上进行精细化、差异化，更匹配股票市场走势；
- 合理设置选股条件，根据市场情况和投资者的投资风险偏好合理调整。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万，同时综合考虑公司基本面、市场情况及行业趋势，选取高端优质股票。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14。
- 外盘/内盘比值：使用同花顺软件即可查看，该指标被广泛应用于量价分析中。
- 竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万：该指标是根据实时行情数据进行计算，并且该指标没有统一公式。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 25:
continue
# RSI指标
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 外盘/内盘比例
quotes_snap = ak.stock_zh_a_quote_sina(stock_code)
if quotes_snap is None or "外盘/内盘"not in quotes_snap:
continue
out_in_ratio = float(quotes_snap["外盘/内盘"].split(":")[-1])
if out_in_ratio <= 1.3:
continue
# 竞价时涨跌幅买入大单、特大单公计买入量
tick_quotes = ak.stock_zh_a_tick_tx(stock_code)
if tick_quotes is None or len(tick_quotes) == 0:
continue
tick_quotes = tick_quotes[tick_quotes["type"] == "买盘"]
big_orders = tick_quotes[tick_quotes["price"] > tick_quotes["price"].shift(1)]
big_amount = big_orders["amount"][big_orders["amount"] > 10000].sum()
special_orders = big_orders[big_orders["amount"] > 1000000]
special_amount = special_orders["amount"].sum()
if special_amount + big_amount < 70000000:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
if __name__ == '__main__':
pick_stocks()
该代码结合python的Akshare库和通达信公式，获取A股股票的实时行情数据和相关技术指标，并计算筛选出符合条件的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
