问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和最近10日涨幅大于0小于35的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于技术面和市场表现因素，通过RSI指标、技术形态和最近涨幅进行筛选。RSI小于65表明市场未过度反应，同时技术形态的七连阴和涨幅限定显示出股价的下跌趋势和市场走势。该选股逻辑相对综合，考虑了投资风险和回报的关系，适合有一定经验的投资者使用。
有何风险？
该选股逻辑仅考虑了部分技术面因素和市场表现因素，忽略了基本面因素对股票表现的影响。同时，仅考虑最近10日的涨幅可能忽略较长时间的市场表现，而且市场的不确定性和变化可能会导致股票的表现超出预期。因此，该选股逻辑仍然存在市场风险。
如何优化？
可以考虑加入基本面因素的筛选，比如PE、EPS等指标，提高投资依据和风险控制方面的指标。可以加入更多技术面和市场表现等因素的筛选，如历史波动率、成交量、市值等。可以根据市场的表现来进一步确定投资策略和股票选择，需要注意市场的风险和不确定性因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续七天阴线和最近10日涨幅大于0小于35的股票。该选股策略旨在综合考虑技术面和市场表现因素，同时注意风险控制和收益的关系，适合具有一定经验的投资者使用。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- 最近10日涨幅公式：((CLOSE-CLOSE[-10])/CLOSE[-10])*100，其中CLOSE为收盘价序列，表示最近结算日的涨幅。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
latest_increase = ((history_quotes.iloc[-1]["close"] - history_quotes.iloc[-11]["close"]) /
history_quotes.iloc[-11]["close"]) * 100
if latest_increase <= 0 or latest_increase >= 35:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"], "increase": latest_increase})
sorted_stocks = sorted(sorted_stocks, key=lambda x: x["increase"], reverse=True)
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}、最近10日涨幅：{stock['increase']}%")
以上为使用Python实现该选股策略的代码参考，通过调用akshare接口实现了选股的逻辑。该选股策略综合考虑了技术面和市场表现等因素，具有一定的实用性和可行性。需要持续地优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素，并注意数据来源和质量的选择。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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