问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，竞价涨幅在-2%至5%之间。该选股策略主要从技术面和市场行情角度选股，筛选出处于弱势市场但具有反弹潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要利用技术指标和市场行情进行选股。技术指标中的RSI指标小于65可以筛选出处于超卖状态，且即将反转行情的股票。三连阴也是选取处于弱势状态的股票的判断条件。竞价涨幅在-2%至5%之间则表明股票在短期内有一定的上涨空间，可以获得投资价值。
有何风险？
该选股策略过于强调短期行情，可能忽略股票的长期潜力，存在操作风险。同时，技术指标存在延迟性，因此选取的股票存在可能已经处于下跌趋势之中的风险。
如何优化？
该选股策略可以加入更多的技术指标，如MACD指标、KDJ指标等，以提高选股的精准度；同时，也可以综合运用基本面数据，比如市盈率、市净率等指标，以寻找真正有投资价值的股票。同时，在制定具体投资策略时，也要权衡股票的长期趋势和短期行情。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，竞价涨幅在-2%至5%之间。该选股策略综合考虑技术面和市场行情，选取处于弱势市场但具有反弹潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 计算三连阴的判断条件
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 计算竞价涨幅在-2%至5%之间的条件
((OPEN - OPEN.shift(1))/OPEN.shift(1) > -0.02) & ((OPEN - OPEN.shift(1))/OPEN.shift(1) < 0.05)
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE - OPEN < 0).rolling(3).sum() == 3) & (((OPEN - OPEN.shift(1))/OPEN.shift(1) > -0.02) & ((OPEN - OPEN.shift(1))/OPEN.shift(1) < 0.05))
python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 计算三连阴的条件
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 计算竞价涨幅在-2%至5%之间的条件
open_pct_chg = (data['open'] - data['open'].shift(1))/data['open'].shift(1)
pct_chg_cond = (open_pct_chg > -0.02) & (open_pct_chg < 0.05)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & pct_chg_cond
# 按照涨跌幅从大到小进行排序
rank_data = data[filter_cond].sort_values(by='pct_chg', ascending=False)
stock_list = rank_data.index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
