(supermind量化策略)a1/rsi小于65、涨跌幅×超大单净量、按今日竞价金额排序

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

本策略逻辑为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量,按今日竞价金额排序前5。综合考虑技术面因素和市值因素,选择今日竞价金额排名前5的股票。

选股逻辑分析

本选股策略主要考虑了技术面因素和市值因素,以RSI指标小于65、涨跌幅×超大单净量为技术面选股条件,再以今日竞价金额排序为市值选股条件,选择今日竞价金额排名前5的股票。本选股策略旨在挖掘技术上表现较好、市值较小的个股。

有何风险?

该选股方法存在排名不稳定、市值小公司风险高等问题。同时,RSI指标的使用可能会受到外部因素影响,技术指标与市场的匹配程度也可能存在问题。

如何优化?

可以进一步考虑加入其他技术面指标(如KDJ、MACD等)以及市值因素(如PE、PB等),并进行深入的指标优化和参数定制,以提高选股策略的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

本选股策略为:RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量,按今日竞价金额排序前5。综合考虑技术面因素和市值因素,选择今日竞价金额排名前5的股票。

同花顺指标公式代码参考

python代码参考

# 导入需要使用的库
import math
import pandas as pd
import tushare as ts

# 选股函数
def stock_picking():
    # 获取RSI指标小于65,涨跌幅×超大单净量的股票
    data = ts.get_today_all()
    data = data.dropna()
    filter_data = data[(data['pb'] > 0)
                       & (data['pe'] > 0)
                       & (data['rsi_14'] < 65)
                       & (data['changepercent'] * data['superBigNetInflowRatio'] > 1)]
    # 按今日竞价金额排序,选取前5只股票
    filter_data = filter_data.sort_values(by='cjj', ascending=False)
    filter_data = filter_data.head(5)

    return filter_data

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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