问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、连续7天阴线、流通市值大于100亿元的股票。选取符合条件的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面和基本面两方面出发，通过RSI指标和连续七天阴线判断技术面，筛选出流通市值较大、相对来说市场稳健度较高的股票，同时考虑流通市值能够大概率表明公司的财务状况和市值潜力。选股策略综合技术面和基本面，具有较好的可操作性和实际投资价值，可有效实现投资对象的进一步挖掘和较好的收益。
有何风险？
该选股策略在综合考虑技术面和基本面等因素的基础上，可能忽略了一定程度的市场变化和不稳定性因素，其仍面临较高的市场风险。此外，流通市值大并不一定代表公司的财务状况和市值潜力，可能存在高市值低质量的情况。此外，该选股策略需要灵活调整，持续优化。
如何优化？
可以通过引入其他的技术和基本面因素作为筛选因子，包括但不限于均线、成交量、市盈率、市净率等，以提高选股策略的可靠性和有效性，并针对市场情况进行不断调整和优化。同时，需要对数据来源进行谨慎筛选，以排除数据质量不佳、有偏等缺陷，以提高选股策略的准确性和稳健性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为RSI指标小于65、七连阴、流通市值大于100亿元的股票。该选股策略可较好地综合技术面和基本面，通过较严格的筛选要求和可操作性等条件，实现投资对象的进一步挖掘和较好的收益。同时，对选股策略需要持续优化和调整，以适应市场的变化和不确定性因素。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标公式：RSI(C,N)，其中CLOSE为收盘价序列，N代表RSI的计算天数，默认为14天。
- 流通市值指标公式：cpxx_yybzdltgzxrq()，返回值中的“circ_mv”即为流通市值。
python代码参考
import akshare as ak
def pick_stocks():
sorted_stocks = []
for stock_code, stock_info in ak.stock_zh_a_spot_em().iterrows():
if ak.stock_board_concept(stock_code).values[0][0] == "st":
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
history_quotes = ak.stock_zh_a_hist(stock_code, start_date="20210101", end_date="20210701")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 7 or \
sum(history_quotes[-7:]["close"] <= history_quotes[-7:]["open"]) != 7:
continue
mv_info = ak.cpxx_yybzdltgzxrq(stock_code)
if mv_info is None or mv_info["circ_mv"] < 10000000000:
continue
sorted_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_info["名称"]})
for stock in sorted_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
该选股逻辑通过引入基本面和技术面因素的综合分析，实现了较好的操作性和投资价值。对于数据来源需要进行谨慎的选择，对市场条件进行及时监测和调整，以提高选股策略的可靠性和有效性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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