问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘大于1.3、9点25分涨幅小于6%。
选股逻辑分析
该选股策略充分考虑了技术面和量价面因素，同时加入了时间因素，能够更好地筛选出具备一定上涨潜力的股票。此外，加入涨幅限制可以降低风险。
有何风险？
该选股策略同样可能存在过度依赖历史表现和过度侧重大盘蓝筹的风险。但时间和涨幅限制可以使选股更具针对性和灵活性，降低风险。此外，若涨幅限制过高，可能会错过某些超短线机会。
如何优化？
为了优化选股策略，可以尝试以下方式：
- 加入更多的指标，例如PE、股息率、市净率等基本面指标，以及简单的技术指标如MA、MACD等，裁剪热门的涨停概率等指标，结合基本面、技术面和量价面等因素，提高选股的全面性和稳定性；
- 考虑加入适当的筛选条件，例如市场热点、行业分布、财务状况等，以增加选股策略的全面性和精度；
- 进一步确定涨幅限制，避免错失短线机会，加强对风险控制的管理。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘大于1.3、9点25分涨幅小于6%。为了优化策略，我们可以逐渐加入更多的指标和因素，例如基本面、技术面、量价面等，以提高策略的全面性和稳定性，并且设置适当的涨幅限制，以把握短线机会。
同花顺指标公式代码参考
选股公式： (
(rsi(14) < 65)
AND (otv / itv >= 1.3)
AND (open / pre_close - 1) * 100 < 6
AND (datetime >= '09:25:00')
)
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 20:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
day_quotes = ak.stock_zh_a_minute_em(stock_code, period="daily")
if day_quotes is None or len(day_quotes) < 1:
continue
latest_quote = day_quotes.iloc[-1]
if ((latest_quote["外盘"] / latest_quote["内盘"]) >= 1.3 and
latest_quote["datetime"] >= "09:25:00" and
(latest_quote["open"] / latest_quote["pre_close"] - 1) * 100 < 6):
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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