(supermind量化策略)a1/rsi小于65、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、2021年营收/2018年营收大于1.1。该选股逻辑综合考虑了技术面、基本面和业绩增长等多个方面,以寻找短期内具备一定上涨潜力的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑在RSI指标小于65和归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的基础上,加入了营收增长的条件,旨在寻找业绩增长好的公司。同时,营收增长是通过比较2018年营收和2021年营收的比值来判断的,也兼顾了公司的长期发展。因此,该选股逻辑综合了技术面、基本面和公司未来业绩增长等多个方面,对选股具有一定的综合性和准确性。

有何风险?

该选股逻辑基于过去的净利润和营收增长情况,未必能够真实反映公司未来的发展潜力。此外,选股仅基于少数几个条件,也存在漏选和错选的风险。

如何优化?

可以在RSI指标小于65和归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的基础上,引入其他基本面指标和技术指标进行筛选,例如市盈率、市净率、MACD、KDJ等指标。同时,可以适当增加条件,例如加入股票的市值、流通股本等条件,以提高选股的准确性和综合性。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、2021年营收/2018年营收大于1.1。该选股逻辑综合了技术面、基本面和业绩增长等多个方面,对股票的整体情况进行综合考虑。

同花顺指标公式代码参考

// 选取非科创板股票并筛选符合条件的股票
SELECT S_INFO_WINDCODE 
FROM ASHAREDESCRIPTION 
WHERE S_INFO_EXCHMARKET = 'SZSE' 
AND S_INFO_BOARD_TYPE != '创业板' 
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市' 
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL 
AND S_INFO_WINDCODE IN 
(SELECT S_INFO_WINDCODE 
FROM ASHAREINCOME 
WHERE S_FA_YEAR >= 2018 
AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A' 
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0 
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1.1 
AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2 
AND S_INFO_WINDCODE IN 
(SELECT S_INFO_WINDCODE 
FROM ASHAREEODPRICES 
WHERE RSI(CLOSE, 14) < 65));

Python代码参考

# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)

    # 筛选非科创板股票
    stock_basic = ts.get_stock_basics()
    stock_list = stock_basic[stock_basic['market'].isin(['sh','sz']) & (stock_basic['timeToMarket'] < 20190101) & (stock_basic['pe'] > 0)].index.tolist()
    data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list)]

    # 计算2021年营收与2018年营收的比值
    one_year = 252
    three_year = one_year * 3
    data['revenue_ratio'] = data.groupby(level=0)['revenue'].apply(lambda x: x.iloc[-1] / x.iloc[-three_year])

    # 筛选符合条件的股票
    filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits'].pct_change() > 0.2) & (data['net_profits'].pct_change() <= 1) & (data['revenue_ratio'] >= 1.1)
    stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
    
    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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