问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，DEA上涨。
选股逻辑分析
该选股策略依然综合考虑了技术面和市场流通性等指标，在此基础上加入了MACD指标作为技术指标，并通过组合筛选得出符合条件的股票。
有何风险？
- MACD指标具有滞后性，可能无法及时反映市场的变化情况；
- DEAM线等指标的计算方法和参数设置可能影响选股效果；
- 选股过度依赖技术面和市场流通性等因素，忽略了企业的基本面等其他因素，可能导致不够全面且易受市场波动影响。
如何优化？
- 在技术面、基本面、市场流通性和企业成长性等多个方面综合考虑，建立相应投资策略，提高投资效益和风险控制能力；
- 确定合理的技术指标和计算方法，并对指标的参数进行仔细调整和优化；
- 建立完善的风险管理体系，对选股过程中的投资风险进行有效控制。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，DEA上涨。
同花顺指标公式代码参考
// MACD指标计算公式
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,M);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
// 完整策略选股公式
SORTBY(IF(C,CLOSE>HHV(CLOSE,63) AND OSC/VOL>1.3 AND RSI(14)<65 AND DIFF>DEA AND CROSS(DEA,DIF)),
1)
python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
from talib import MACD
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
daily_data = ak.stock_zh_a_daily_em(stock_code, adjust="hfq")
if daily_data is None:
continue
rsi_data = ak.stock_zh_index_daily_indicator(stock_code)
if rsi_data is None:
continue
rsi_14 = rsi_data.iloc[-1]["rsi_14"]
if rsi_14 >= 65:
continue
inner_volume = ((daily_data["收盘价"].values - daily_data["最低价"].values) - (daily_data["最高价"].values - daily_data["收盘价"].values)) / (
daily_data["最高价"].values - daily_data["最低价"].values) * daily_data["成交量"].values
outer_volume = daily_data["成交量"].values - inner_volume
outer_inner_ratio = outer_volume[-1] / inner_volume[-1]
if outer_inner_ratio <= 1.3:
continue
if daily_data.iloc[-1]["是否ST"] != "否":
continue
if daily_data.iloc[-1]["是否退市"] != "否":
continue
# 计算MACD指标并判断是否符合条件
dif, dea, macd = MACD(daily_data["收盘价"].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if dea[-1] <= dea[-2]:
continue
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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