问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、前天MACD小于0的股票。选股逻辑主要利用技术面指标RSI和MACD分别判断股票的超卖和短期走势，结合流通市值筛选出具有较低估值的个股。
选股逻辑分析
选股逻辑主要基于技术面指标RSI和MACD的分析，通过RSI指标反映出股票的超卖情况，通过MACD指标反映出股票短期走势的变化，利用流通市值筛选出相对于市场价值较低的个股。
有何风险？
该选股策略忽略了基本面因素的考量，可能存在一定的误判和风险。同时，过于关注技术面指标并结合市值考量，可能导致一些偏向投机的风险。
如何优化？
可以引入基本面因素的考量，如财务、行业、政策等，综合判断个股的价值。同时，可以引入多种技术面指标的考量，并对不同的指标权重进行综合考虑，使选股策略更加科学合理。除此之外，还可以加入其他过滤条件，如成交量、换手率等，以综合判断个股的价值和风险。
最终的选股逻辑
选股策略为RSI小于65、流通市值50亿-100亿、前天MACD小于0的股票。在筛选股票时，引入基本面和技术面指标的综合考量，综合判断个股的价值和风险。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：RSI(CLOSE, 14) < 65 AND (MKT_CAP >= 5e10 AND MKT_CAP <= 1e11) AND MACD(12, 26, 9) < REF(MACD(12, 26, 9), 2);
python代码参考
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI
rsi = talib.RSI(data['close'], 14)
# 计算MACD
macd, signal, hist = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 根据市值筛选
cond1 = (data['negotiableMV'] >= 5e10) & (data['negotiableMV'] <= 1e11)
# 根据MACD筛选
cond2 = macd.shift(2) < 0
# 根据RSI筛选
cond_rs = rsi < 65
# 综合筛选条件
cond = cond1 & cond2 & cond_rs
stock_list = []
if sum(cond) >= 5:
selected_data = data[cond]
selected_data = selected_data.sort_values(by='pctChg', ascending=False)
for i in range(5):
stock_list.append(selected_data.index[i])
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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