问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、换手率在3%-12%。该选股逻辑关注了技术面、基本面和市场行情，主要是为了寻找具备较好成长前景且风险适中的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑着重筛选了换手率在3%-12%范围内的高成长个股，同时关注基本面，通过净利润同比增长率筛选出业绩优良的个股，综合考虑多方面因素，筛选出风险适中的股票。
有何风险？
该选股策略相较于只关注技术面的策略，较为稳健，但是相应地，可能会错过某些短期高涨的低价股。此外，选股条件过多，可能会过于约束，筛选出的标的较少。
如何优化？
可以综合考虑多个指标，如财务指标、市场行情和技术指标，来更有效地筛选出高性价比的个股。此外，可以尝试采用机器学习等方法，对多种指标进行组合，寻找最优化的选股逻辑。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%、换手率在3%-12%。该选股逻辑综合考虑了技术面、基本面和市场行情，筛选出风险适中、潜力大的个股。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)：RSI;
// 选取符合条件的股票
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREEODDERIVATIVEINDICATOR
WHERE RSI(CLOSE, 14) < 65
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS > TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY
AND TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YS / TTM_NET_PROFIT_PARENT_COMPANY_YOY <= 2
AND TURNOVER_RATE >= 0.03 AND TURNOVER_RATE <= 0.12;
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 筛选符合条件的股票
filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits'].pct_change() > 0.2) & (data['net_profits'].pct_change() <= 1) & (data['turnover_rate'] >= 0.03) & (data['turnover_rate'] <= 0.12)
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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