问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘大于1.3、收益＞0。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面和量价面因素的筛选条件基础上，增加了收益＞0的条件，能够更好地判断股票的增长性。同时，通过RSI指标和外盘/内盘比值，能够较好地区分出股票的储备量和机构资金的流入情况，对选出的股票有很好的支持。
有何风险？
该选股策略同样可能存在过度依赖历史表现和过度侧重大盘蓝筹的风险。此外，股票收益并不是一成不变的，容易受到各种不同因素的影响，如市场波动、新闻消息、政策变化等，选股时应自行加入其他因素进行综合考虑。另外，该指标对于不同行业、不同股票的参考标准不一，可能存在选出不适当的股票的风险。
如何优化？
为了优化选股策略，可以尝试以下方式：
- 加入更多的指标，如市值、成交量、PE、PB等等，亦或者是和其他多因素混合以求更多高置信度优质股票；
- 将RSI指标和外盘/内盘比值拆分为两部分参考，分别可以针对不同情况制定具体参考标准；
- 设定合适的选股策略，以提高筛选的准确率，例如适当加强行业偏好、财务状况等方面的指标。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘大于1.3、收益＞0。可结合其他因素综合考虑。
同花顺指标公式代码参考
选股公式： (
(rsi(14) < 65)
AND (otv / itv >= 1.3)
AND (close / pre_close - 1 > 0)
)
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code)
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 20:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
day_quotes = ak.stock_zh_a_minute_em(stock_code, period="daily")
if day_quotes is None or len(day_quotes) < 1:
continue
latest_quote = day_quotes.iloc[-1]
if ((latest_quote["外盘"] / latest_quote["内盘"]) >= 1.3 and
latest_quote["datetime"] >= "09:25:00" and
(latest_quote["open"] / latest_quote["pre_close"] - 1) * 100 < 6 and
(latest_quote["close"] / latest_quote["pre_close"] - 1) > 0):
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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