问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，15分钟周期MACD绿柱变短。选取技术面和资金面的综合因素，筛选具备较好市场上涨空间和投资价值的个股。
选股逻辑分析
本选股策略主要基于技术面和资金面因素进行股票筛选。其中选取RSI指标小于65，排除市场短期表现过于弱势的个股；选取涨跌幅×超大单净量，通过资金面综合考量股票流通性和成交量，排除低流动性的个股；选取15分钟周期MACD绿柱变短，通过技术面分析股票短期趋势变化情况，筛选具备上涨空间的个股。期望通过多方面因素的考虑，筛选出市场走势转好个股。
有何风险？
本选股策略仍存在选择错误的可能性。例如，市场环境变化可能导致策略不再适用；股票可能存在财务风险，价格可能发生极端波动等风险。需要投资者具备市场风险意识，及时调整仓位，控制个股风险和市场风险。
如何优化？
可以在原有策略的基础上加入其他的技术指标、市场因素等，从更多角度出发筛选出市场走势转好个股。例如，可以加入其他周期的技术指标，如日线级别的KDJ和MACD指标等；也可以考虑加入基本面因素进行股票筛选，如市盈率、市净率等。同时必要时可加强风险管理意识，及时调整仓位，控制个股风险和市场风险。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，15分钟周期MACD绿柱变短。选取技术面和资金面的综合因素，筛选具备较好市场上涨空间和投资价值的个股。
同花顺指标公式代码参考
MACD绿柱变短：MACD弱势背离，发生绿柱变短
python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，15分钟周期MACD绿柱变短，非科创板个股
data = ts.get_hist_data('399300',ktype='15')
data.dropna(inplace=True)
filter_data = data[(data['rsi'] < 65)
& (((data['close'] - data['close'].shift(1))/data['close'].shift(1))
* (data['amount'] - data['volume']*0.1)
/ data['amount'] > 0)
& (data['macd'] > data['macd'].shift(1))
& (data['macdhist'] < data['macdhist'].shift(1))
& (data['p_change'] > 0)]
filter_data = filter_data[['open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'price_change', 'p_change']]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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