问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，昨日9:15匹配价跌停。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过使用技术指标RSI小于65和外盘/内盘大于1.3等标准来筛选具有投资价值的股票。然后将这些股票与昨日9:15的匹配价进行比较，只选取昨日匹配价跌停的股票，以找到大跌后有投资机会的股票。
有何风险？
- 只考虑昨日9:15的匹配价是否跌停的标准，忽略了股票的长期价值；
- 选股策略比较主观，容易受到投资者个人经验和偏好的影响；
- 选股结果难以保证能够取得预期的投资收益。
如何优化？
- 在判断股票是否跌停的同时，结合其他技术指标和基本面指标，综合评估股票价值；
- 模型应该具有统计分析优化功能，从而更好地评估选股策略的效果；
- 定期检验选股结果，修正选股逻辑，从而满足长期收益的要求。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，昨日9:15匹配价跌停。
同花顺指标公式代码参考
// 过滤RSI小于65，外盘/内盘大于1.3，昨日9:15匹配价跌停的股票
SELECT CPS_DM, CPS_JC
FROM XDT_YY.CQA_TB_XXPL A
WHERE TDATE=${交易日} -- ${交易日}是交易日变量，替换成实际的交易日
AND A.SHARES >= 10 AND A.CPs_DM LIKE '6%'
AND A.ZLB/A.MLB >1.3
AND RSI(C,A.CLOSE) < 65
AND ISDTP(LAST.DATA)=1
AND LAST(DATA.TYPE=6,DATA.TIME>=903000000 AND DATA.TIME<915000000).CLOSE = SINTERVAL(1).MAX
python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 计算并筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
quotes = ak.stock_zh_a_daily_tx(stock_code, adjust="hfq")
if quotes is None:
continue
if len(quotes) < 20:
continue
if quotes.iloc[-1]["volume"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["pre_close"] <= 0:
continue
if quotes.iloc[-1]["low"] >= quotes.iloc[-1]["pre_close"] or quotes.iloc[-1]["high"] <= quotes.iloc[-1]["pre_close"]:
continue
market_data = ak.stock_zh_a_sina_name(stock_code, exchange="sh")
if market_data is None or len(market_data) == 0:
continue
market_data = market_data.iloc[0]
if market_data["circulating_market_capitalization"] < 5 * 100000000 or market_data["circulating_market_capitalization"] > 20 * 100000000:
continue
if not (market_data["pb"] > 0 and market_data["pb"] < 1):
continue
if market_data["pe_ttm"] is None or market_data["pe_ttm"] < 0 or market_data["pe_ttm"] > 50:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code)
if rsi is None or len(rsi) < 14:
continue
if rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
# 判断昨日匹配价是否跌停
match_quotation = ak.stock_zh_a_hist_minute_tx(stock_code, index="sh", period=1, adjust="hfq")
if match_quotation is None or len(match_quotation) == 0:
continue
match_quotation = match_quotation[match_quotation["time"] == "09:15"]
if match_quotation.iloc[0]["pct_chg"] >= 0:
continue
selected_stocks.append(stock_code)
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock_code in selected_stocks:
stock_info = stock_list.loc[stock_code]
if stock_info["名称"] == "None":
continue
print(f"{stock_code}、{stock_info['名称']}")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
