问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，昨日非涨停板。该选股策略主要考虑了技术面和股票的市场情绪。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了技术面和股票的市场情绪。通过RSI指标和三连阴来判断技术面，同时结合昨日的涨停情况来筛选非疯狂的标的，避免短时间内高涨后的回撤风险。
有何风险？
该选股策略存在的主要风险在于不能有效的预测市场情绪和投资者行为，可能会导致选出的股票在未来表现不如预期。同时，选股策略过于注重技术指标和市场情绪，可能会忽略了公司质量和业绩等重要因素。
如何优化？
可以加入更多类型的技术指标和量价分析因素，以提高策略的全面性和有效性。并且可以考虑加入公司财务和业绩表现等因素。此外，更加具体地进行市场情绪的判断，如结合市场走势和大盘表现等因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，昨日非涨停板。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 判断三连阴
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 判断昨日是否涨停
REF(HIGH,1) < REF(LIMITUP,1)
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))) & (REF(HIGH,1) < REF(LIMITUP,1))
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 判断三连阴
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 判断昨日是否涨停
yesterday_limitup_cond = (data['high'].shift(1) < data['high'].shift(1).rolling(window=20, min_periods=1).max()*0.98)
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & yesterday_limitup_cond
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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