问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、反包。
选股逻辑分析
该选股策略主要以技术面指标为主，综合反包指标、RSI指标和外盘/内盘比值进行筛选。通过反包指标，选出近期股票具有下跌风险的股票。然后根据RSI指标和外盘/内盘比值，选出技术面表现稳健、有较大上涨空间的股票。
有何风险？
该选股策略可能存在一定风险。由于选股策略主要以技术面指标为主，忽略了基本面指标信息。另外，RSI和外盘/内盘比值等技术面指标存在一定局限性，容易受假突破等因素的干扰。此外，反包指标的判断也可能存在误判。
如何优化？
为了进一步完善该选股策略，可以考虑以下方面进行优化：
- 综合考虑技术面和基本面指标，并加大财务面指标的分析力度，全方位分析股票的市场表现和财务表现，提高选股策略的优化能力；
- 建立更多包括技术面和基本面指标的股票评价模型，并对多种模型进行综合评估和优化，提高选股策略的准确率；
- 加大人工智能技术在选股策略中的应用，挖掘更多股票的价值和潜力；
- 关注股票市场行情和政策变化，灵活调整选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括：RSI指标小于65、外盘/内盘比值大于1.3、反包，并在此基础上进行综合考虑其他因素，例如市盈率、市净率、净利润等。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：RSI(CLOSE, N)，其中N代表RSI的计算天数，默认为14。
- 外盘/内盘比值：使用同花顺软件即可查看，该指标被广泛应用于量价分析中。
- 反包指标：见通达信指标公式代码参考。
python代码参考
import akshare as ak
# 获取当前A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
picked_stocks = []
for stock_code in stock_list.index:
# 获取股票数据
history_quotes = ak.stock_zh_a_daily(stock_code, start_date="20210101")
if history_quotes is None or len(history_quotes) < 10:
continue
ten_day_chg = (history_quotes.iloc[-1]["close"] - history_quotes.iloc[-10]["close"]) / history_quotes.iloc[-10]["close"] * 100
if ten_day_chg <= 0 or ten_day_chg >= 35:
continue
rsi = ak.stock_zh_index_daily_tx(stock_code, start_date="20210101")
if rsi is None or len(rsi) < 14 or rsi.iloc[-1]["rsi14"] >= 65:
continue
quotes_snap = ak.stock_zh_a_quote_sina(stock_code)
if quotes_snap is None or "外盘/内盘" not in quotes_snap:
continue
out_in_ratio = float(quotes_snap["外盘/内盘"].split(":")[-1])
if out_in_ratio <= 1.3:
continue
snap1 = ak.stock_zh_a_tick_tx_js(stock_code, period="1m")
snap2 = ak.stock_zh_a_tick_tx_js(stock_code, period="5m")
if snap1 is None or snap2 is None:
continue
last_price = snap1["last_price"]
last_vol = snap1["last_vol"]
if (last_price - snap2["last_price"]) / snap2["last_price"] >= 0.01 or last_vol < snap2["last_vol"]:
continue
picked_stocks.append({"code": stock_code, "name": stock_list.loc[stock_code]["名称"]})
# 输出符合条件的股票代码和名称
for stock in picked_stocks:
print(f"{stock['code']}、{stock['name']}")
在原有的基础上，进行了反包指标的筛选操作，并保留了10日涨幅、RSI和内外盘比值等技术面指标，以及股票实时行情的监测，避免选出即将下跌的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
