问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，昨日成交额大于6千万。该选股策略主要通过技术分析和人气资金热度分析来进行选股。
选股逻辑分析
该选股策略主要依靠了短期技术面和资金人气热度分析，通过选择具有一定技术底部和市场热度的股票，为后续交易策略的制定提供了技术上和市场情绪上的支持。
有何风险？
该选股策略存在过度依赖技术面和市场情绪的风险，对于股票的基本面和风险控制缺乏足够考量。同时，因为资金人气的变化具有一定的随意性和不稳定性，选股结果可能存在一定的误判。再者，短期内市场情况波动相对较大，该策略的有效性可能出现周期性的波动和失效。
如何优化？
可以加入基本面分析和技术形态等因素，结合长期的交易策略保持稳定收益。基于大数据、人工智能等新技术手段的策略优化和调整有助于该选股策略乃至整个交易决策体系的不断发展。同时，进行有针对性的风险控制，如加入止损机制，降低操作风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，昨日成交额大于6千万。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 判断三连阴
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 判断昨日成交额大于6千万
VOL > 60000000
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE,14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))) & (VOL > 60000000)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 判断三连阴
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 昨日成交额大于6千万
vol_cond = data['vol'] > 60000000
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & vol_cond
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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