问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，下午大单净流入。该选股策略主要考虑了技术面、市场情绪和资金流向。
选股逻辑分析
该选股策略通过RSI和三连阴判断技术面，结合下午大单净流入来考虑资金流向，同时避免了选出短时间内高涨后的回撤风险。
有何风险？
该选股策略仍然存在的主要风险在于不能有效的预测市场情绪和资金流向，可能会导致选出的股票在未来表现不如预期。同时，选股策略过于注重技术指标和市场情绪和资金流向，可能会忽略了公司质量和业绩等重要因素。
如何优化？
可以加入更多类型的技术指标、量价分析因素和公司财务和业绩表现等因素，以提高策略的全面性和有效性。此外，可以对资金流向的细节进行更加详细和具体的分析。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：RSI指标小于65，三连阴，下午大单净流入。
同花顺指标公式代码参考
// 计算RSI指标
RSI(CLOSE, 14)
// 判断三连阴
(CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))
// 判断下午大单净流入
MA(VOLUME * (CLOSE - OPEN), 5) > 0
// 筛选符合条件的股票
(RSI(CLOSE, 14) < 65) & ((CLOSE.shift(1) > OPEN.shift(1)) & (CLOSE.shift(2) > OPEN.shift(2)) & (CLOSE.shift(3) > OPEN.shift(3))) & (MA(VOLUME * (CLOSE - OPEN), 5) > 0)
Python代码参考
# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
# 选股函数
def stock_picking(data):
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
# 判断三连阴
triple_cond = (data['close'].shift(1) > data['open'].shift(1)) & (data['close'].shift(2) > data['open'].shift(2)) & (data['close'].shift(3) > data['open'].shift(3))
# 判断下午大单净流入
volume_money = data['volume']*(data['close'] - data['open'])
afternoon_cond = talib.MA(volume_money, timeperiod=5) > 0
filter_cond = (rsi < 65) & triple_cond & afternoon_cond
stock_list = data[filter_cond].index.tolist()
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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