问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，DEA上涨。综合考虑个股技术面和基本面因素，筛选具备较好上涨空间的个股。
选股逻辑分析
本选股策略主要围绕技术面指标展开，通过选取RSI指标小于65技术面指标，筛选出近期表现不弱势的股票；通过涨跌幅×超大单净量选股，通过资金面综合考虑股票流通性和成交量，筛选具备上涨潜力的个股；通过DEA指标的上涨情况，筛选具备反弹潜力的股票。该策略希望从技术面角度寻找有上涨空间的个股。
有何风险？
该选股策略仍然存在选择错误的风险。一些事件的发生可能会影响到目标股票符合选择条件的可能性，例如市场的大形态突变、外部因素的影响等，因而可能错杀将来股票上涨的优质标的。同时，该策略关注的是技术面因素，营收、利润等基本面因素没有被考虑到，存在潜在的风险。
如何优化？
该选股策略在选股逻辑中关注的是RSI、涨跌幅×超大单净量、DEA指标的上涨情况三个方面，主要从技术面着手选股。但从基本面来看，还可以结合利润、现金流、股本、ROE、扣非净利等指标综合选择，能够更准确的筛选出较好的投资标的。同时，还应该通过监测市场态势、经济政策等因素，对股票筛选过程中的风险进行管理和控制。
最终的选股逻辑
本选股策略为：RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量，DEA上涨。综合考虑个股技术面和基本面因素，筛选具备较好上涨空间的个股。
同花顺指标公式代码参考
DEA上涨：DIF上穿DEA
python代码参考
# 导入需要使用的库
import pandas as pd
import tushare as ts
# 选股函数
def stock_picking():
# 获取RSI指标小于65，涨跌幅×超大单净量大于1且DEA上涨，非ST、银行、券商、保险、地产股票
data = ts.cap_tops(days=1)
data['dif'], data['dea'], _ = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
filter_data = data[(data['net'] > 0)
& (data['turnoverratio'] > 0.05)
& (data['pb'] > 0)
& (data['pe'] > 0)
& (data['industry'] != 'ST')
& (data['industry'] != '银行')
& (data['industry'] != '证券')
& (data['industry'] != '保险')
& (data['industry'] != '地产')
& (data['dif'] > data['dea'])]
filter_data = filter_data.iloc[:50, :]
return filter_data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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