(supermind量化策略)a1/rsi小于65、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65,归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%,昨日非涨停板。通过综合考虑技术面和基本面的因素,筛选出符合条件的股票进行买入,以获取盈利。

选股逻辑分析

该选股策略考虑了RSI指标、归属母公司股东的净利润同比增长率以及昨日是否非涨停板等因素,综合考虑了技术面和基本面的因素,选择相对低位、盈利能力出众、昨日未涨停的股票进行买入。这个策略可以在保证基本面好的情况下,找到技术上期望会涨的股票。

有何风险?

该选股策略同样存在遗漏其他基本面和技术面指标的风险,如PE、PB等因素对股票市价的影响。另外,市场变化和宏观政策等因素的影响可能会导致投资结果不佳。

如何优化?

可以增加其他基本面和技术面指标,例如PE、PB等指标或条件,以更全面衡量公司的财务情况和股票价格。同时,选择时间段可以根据市场和宏观经济情况变化而进行动态调整,以更合理地选择适合的股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:RSI指标小于65,归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%,昨日非涨停板。通过综合考虑技术面和基本面的因素,选择相对低位、盈利能力出众的股票,同时避开昨日涨停板,进行买入。

同花顺指标公式代码参考

// 筛选A股,非ST
SELECT S_INFO_WINDCODE
FROM ASHAREDESCRIPTION
WHERE S_INFO_EXCHMARKET IN ('SZSE', 'SSE')
AND S_INFO_LISTEDSTATE = '上市'
AND S_INFO_LASTTRADEDATE IS NULL
AND S_INFO_ST_FLAG = '否'
AND S_DQ_TRADESTATUS <> '停牌'
AND S_DQ_MAXUPORDOWN <> 1
AND S_INFO_WINDCODE IN (
    SELECT S_INFO_WINDCODE
    FROM ASHAREINCOME
    WHERE S_FA_YEAR = YEAR(CURRENT_DATE)
    AND S_FA_REPORT_TYPE = 'A'
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY > 0
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) > 1
    AND S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY / LAG(S_FA_PROFIT_PARENT_COMPANY, 3) <= 2
)
ORDER BY S_DQ_AMOUNT_TODAY DESC
LIMIT 10

Python代码参考

# 导入需要用到的库
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib

# 选股函数
def stock_picking(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'], timeperiod=14)
    
    # 筛选A股、非ST、未涨停板
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
    suspended_list = ts.get_suspended().index.tolist()
    st_list = ts.get_st_classified().index.tolist()
    stock_list = list(set(stock_list) - set(suspended_list) - set(st_list))
    trade_date = pd.to_datetime(ts.get_k_data('000001', index=True, ktype='D')['date'])
    data = data.loc[data.index.get_level_values(0).isin(stock_list) & data.index.get_level_values(1).isin(trade_date)]
    data = data.loc[data['pct_chg'] < 9.9]
    
    # 计算归属母公司股东的净利润同比增长率
    data['net_profits_growth'] = data['net_profits'].pct_change()
    
    # 筛选满足条件的股票
    filter_cond = (rsi < 65) & (data['net_profits_growth'] > 0.2) & (data['net_profits_growth'] <= 1)
    
    stock_list = data[filter_cond].index.get_level_values(0).unique().tolist()
    
    return stock_list
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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