问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))在0.5到2之间，并要求近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票。选股逻辑中考虑了股票的波动性和短期涨幅，从而更好地挖掘出高潜力优质品种。
选股逻辑分析
本选股策略通过选取振幅大于1，同时以流通性、单日涨幅等为衡量标准，要求股票在一定程度上要有足够的短期波动性和较大的单日涨幅。从而更好地挖掘出高潜力优质品种。
有何风险？
本选股策略存在一些风险，主要表现在以下几方面：1.只关注短期因素，忽略长期趋势；2.容易选出次新股、小盘股等风险较高的品种；3.仅依靠历史数据，未考虑市场情况等非数据因素。
如何优化？
本选股策略可以引入更多的长期趋势因素，如近期业绩、财务状况、政策变化等，对选股结果进行综合衡量。同时，应对选股结果进行严格筛选，尽量避免选出风险高的品种。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))在0.5到2之间，同时要求近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票，并引入更多的财务数据和长期趋势因素，构建综合考虑多种因素的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅=100*(最高价-最低价)/收盘价
- 竞价成交量比率 = 今日竞价成交量 / 昨日成交量
- 单日涨幅 = (当日收盘价 - 昨日收盘价) / 昨日收盘价
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv,circ_mv,npr')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("60") and code[:6] != "600" and code[:6] != "601":
continue
if pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='turnover_rate,amplitude,k')[0][0] * (pro.query('market_detail', trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='total_turnover')["total_turnover"][0] / pro.query('market_detail', trade_date=(datetime.today()-timedelta(1)).strftime('%Y%m%d'), fields='total_turnover')["total_turnover"][0]) <= 0.5 or pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='turnover_rate,amplitude,k')[0][0] * (pro.query('market_detail', trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='total_turnover')["total_turnover"][0] / pro.query('market_detail', trade_date=(datetime.today()-timedelta(1)).strftime('%Y%m%d'), fields='total_turnover')["total_turnover"][0]) >= 2:
continue
if len(pro.query('daily', ts_code=code, start_date=(datetime.today()-timedelta(25)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='trade_date,pct_chg').query('pct_chg >= 10')) < 1:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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