问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）在0.5到2之间，机构动向大于0的股票作为投资目标。此策略主要通过技术分析和市场情绪分析，筛选出具备稳定性、市场情绪良好且得到机构追捧的股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要选取具备稳定性、市场情绪良好、得到机构追捧的股票。振幅反映出市场的基本属性，而历史交易量和换手率反映出市场情绪变化。加入机构动向指标，可以更好地判断市场情绪，并根据机构的追捧情况，选取具备上涨潜力的股票。综合考虑可更好地判断当前市场行情。
有何风险？
本选股策略选股标准较为固定，可能会漏选具备上涨潜力的股票，也有可能选入未来表现较差的股票。同时，市场波动和基本面变化，以及政策、事件等因素可能会对股价带来较大影响，从而引起选股策略的失效或者误判。
如何优化？
为了更好地优化选股策略，可增加其他指标的考量，如MACD、KDJ等指标的使用，以便更好地反映市场情况并降低误判。加强对股票流动性的量化研究，提高选股策略的稳定性。同时，可对选股标准进行动态调整，根据市场行情变化和股票走势进行相应的调整。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）在0.5到2之间，机构动向大于0的股票作为投资目标。在此基础上，加入其他指标的考量，如MACD、KDJ等指标的使用，结合基本面分析和市场情绪分析，以更好地反映市场情况并降低误判。加强对股票流动性的量化研究，提高选股策略的稳定性。同时，可对选股标准进行动态调整，根据市场行情变化和股票走势进行相应的调整。
同花顺指标公式代码参考
无
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv')["ts_code"]:
if 'ST' in code:
continue
if float(pro.stock_basic(ts_code=code, fields='circ_mv').iloc[0]) / 100000000 < 50:
continue
if float(pro.stock_basic(ts_code=code, fields='circ_mv').iloc[0]) / 100000000 > 100:
continue
price = pro.query('daily', ts_code=code, start_date='', end_date='', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close').\
assign(amplitude=lambda x: (x['high'] - x['low']) / x['pre_close'] * 100).\
assign(vwap=lambda x: x['vol']*x['open']).\
assign(main_net_purchase=lambda x:(x['vwap'].shift(1)*x['pct_chg'].shift(1)/100)/(x['vol'].shift(1)*100)).\
loc[lambda x: x['amplitude']>1 and x['main_net_purchase']>0].\
assign(volume_rate = lambda x: pro.query('quote', ts_code=x['ts_code'].iloc[0], fields='trade_date,vol,turnover_rate,mf_vol,mf_amt').set_index('trade_date').\
assign(jjjhl=lambda x:x['mf_vol']/x['vol']).\
assign(cjjhl=lambda x:x['turnover_rate']/x['jjjhl']).\
assign(diff_cjjhl= lambda x:x['cjjhl'].diff()).\
dropna().iloc[-1]['diff_cjjhl']
)
if price.iloc[-1]['volume_rate'] < 0.5 or price.iloc[-1]['volume_rate'] > 2:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
