问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））在0.5到2之间，昨日9:15匹配价跌停，筛选出符合条件的股票。此策略主要从股票价格波动、流动性和交易情况等方面出发，选择有一定上涨潜力的个股。
选股逻辑分析
本选股策略主要结合了振幅、换手率、竞价成交量和匹配价跌停等指标，能够反映股票价格波动、流动性和交易情况等多方面因素，并据此选择符合条件的个股。
有何风险？
本选股策略仅考虑了一些简单的技术指标，并没有考虑股票的基本面、行业热度、政策影响等因素，容易忽略个股的特殊情况。同时，本选股策略重视跌停信息，可能出现因为个股停牌停牌而错失机会的情况。此外，股票市场具有较强的不确定性，市场行情、政策变动等因素可能会影响选股策略的有效性。
如何优化？
为了更好地优化选股策略，可以加入其他指标的考虑，如市盈率、市净率、PEG比率等基本面指标，以便更好地反映公司的财务健康状况。同时，可从行业热度、政策变动等角度判断选股的风险，以降低选股策略的失误率。考虑到匹配价跌停信息容易出现错误，可以设置一个容忍度，允许在一定程度上超出跌停价格的个股纳入选股范围，从而提高了股票的可选择性，减小了风险。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））在0.5到2之间，昨日9:15匹配价跌停，筛选出符合条件的个股。在此基础上，加入其他指标的考虑，如市盈率、市净率、PEG比率等基本面指标，以便更好地反映公司的财务健康状况，同时也考虑到行业热度、政策变动等因素的影响。为了减小风险，可以设置一个容忍度，允许在一定程度上超出跌停价格的个股纳入选股范围。
同花顺指标公式代码参考
无
Python代码参考
import tushare as ts
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv')["ts_code
## 如何进行量化策略实盘？
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select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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