问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))在0.5到2之间，同时要求日线MACD值大于0的股票。本选股逻辑对股票走势、市场情绪、技术面均有所考虑。
选股逻辑分析
本选股策略通过选取振幅大于1，昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量的比例在0.5到2之间，同时要求日线MACD值大于0的股票，旨在筛选出具有稳定走势、买卖氛围热烈且技术面较好的优质股票。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：1.选股条件较为苛刻，筛选出的股票数量可能较少；2.选取的股票可能存在不稳定因素，如市场情绪、资金面等变化；3.未考虑企业基本面的风险。
如何优化？
本选股策略可以引入趋势线支撑情况作为一种判断股票走势的指标，同时可结合企业基本面和其他价值投资指标来进一步完善选股策略。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))在0.5到2之间，同时要求日线MACD值大于0的股票。引入趋势线支撑情况，同时结合企业基本面和其他价值投资指标，构建综合考虑多种因素的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅=100*(最高价-最低价)/收盘价；
- 竞价成交量比率 =今日竞价成交量/昨日成交量；
- MACD (12, 26, 9)，日线，MACD从下往上，MACD值＞0
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv,circ_mv,npr')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("60") and code[:6] != "600" and code[:6] != "601":
continue
if pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='turnover_rate,amplitude,k,dv_ratio,total_mv,circ_mv,npr')[0][0] * (pro.query('market_detail', trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='total_turnover')["total_turnover"][0] / pro.query('market_detail', trade_date=(datetime.today()-timedelta(1)).strftime('%Y%m%d'), fields='total_turnover')["total_turnover"][0]) <= 0.5 or pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='turnover_rate,amplitude,k,dv_ratio,total_mv,circ_mv,npr')[0][0] * (pro.query('market_detail', trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='total_turnover')["total_turnover"][0] / pro.query('market_detail', trade_date=(datetime.today()-timedelta(1)).strftime('%Y%m%d'), fields='total_turnover')["total_turnover"][0]) >= 2:
continue
if len(pro.query('daily', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='low'))==0 or len(pro.query('daily', ts_code=code, trade_date=(datetime.today()-timedelta(1)).strftime('%Y%m%d'), fields='low'))==0:
continue
if pro.query('daily', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='low')["low"][0]>=pro.query('daily', ts_code=code, trade_date=(datetime.today()-timedelta(1)).strftime('%Y%m%d'), fields='low')["low"][0]:
continue
macd = pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=datetime.today().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,macd')[0][1]
if macd <= 0:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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