问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))在0.5到2之间的股票，但北京A股不考虑。这些条件可以筛选出股票价格波动性好、交易活跃度高的股票，并且排除掉一些风险较高的公司。
选股逻辑分析
本选股策略结合了股票价格波动情况和交易活跃度，筛选出振幅大于1、换手率活跃且没有新股的股票，同时排除掉了北京A股。这些条件可以筛选出良好的“小牛股”。
有何风险？
本选股策略忽略了一些基本面、财务和市场因素，如业绩表现、偿债能力、现金流等。同时，北京A股不一定是风险较高的公司，排除掉这一类公司可能会错过一些良好的投资机会。因此，该选股策略仅适合作为短期投资策略。
如何优化？
为减少风险和提高可行性，可以在选股策略中引入更多的基本面和财务数据因素，结合技术指标和投资策略，构建综合考虑多种因素的选股策略。
同时如果要长期投资，可以在选股策略基础上，再增加业绩稳健，未来成长性好的因素，更全面地考虑股票的长期价值。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))在0.5到2之间的股票，但排除北京A股。在此基础上，引入更多基于公司财务、基本面、技术分析等因素的选股方法，构建综合考虑多种因素的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
无法给出代码，因为选股策略中并没有引入具体的技术指标。
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,list_date,list_status,total_mv,circ_mv,npr')["ts_code"]:
if len(selected_stocks) >= n:
break
if code.startswith("60") and code[:6] != "600" and code[:6] != "601":
continue
if pro.daily_basic(ts_code=code, trade_date=datetime.now().strftime("%Y%m%d"), fields='close,turnover_rate,amplitude').empty:
continue
if pro.query('stock_company', ts_code=code, fields='total_assets, total_liab, total_equity')[0][1] < 0:
continue
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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