问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1，昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）在0.5到2之间，RSI小于65的股票为投资目标，通过对股票价格、成交量、RSI等因素的筛选，选择具有投资价值的股票。
选股逻辑分析
本选股策略结合了价格波动幅度、换手率、RSI等技术指标，并通过挑选具有较强价格波动性，成交量和RSI指标的股票来寻找较具有上涨潜力的股票。
有何风险？
本选股策略仅考虑了短期价格波动性、成交量、RSI等技术指标等因素，忽略了对公司基本面的分析，同时，选股结果受到市场波动等因素影响，存在一定的投资风险和市场风险。
如何优化？
本选股策略可以结合基本面指标进行优化，比如营收、利润、负债水平等指标的分析，加强风险控制，提高选股结果的稳定性和收益率。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1，昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）在0.5到2之间，RSI小于65的股票为投资目标，结合基本面分析和风险控制进行优化，提高选股结果的可靠性和收益率。
同花顺指标公式代码参考
- RSI公式:
- RSI(N,M)=EMA(MAX(CLOSE-REF(CLOSE,1),0),N)/EMA(ABS(CLOSE-REF(CLOSE,1)),N)*100
- 筛选条件：
- (OPEN-LOW)*100/HIGH>1
- (T-1)换手率*（(T)竞价成交量/(T-1)成交量）>0.5 and (T-1)换手率*（(T)竞价成交量/(T-1)成交量）<2
- RSI(6)<65
- 相关指标公式请参考同花顺财经的数据说明文档
Python代码参考
import tushare as ts
import talib
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for code in pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market,area,pe,pb,circ_mv')['ts_code']:
df = pro.daily(ts_code=code, start_date='', end_date='', fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
if (df.iloc[-1]['open'] - df.iloc[-1]['low']) / df.iloc[-1]['high'] > 0.01:
vol_rate = pro.moneyflow(ts_code=code, start_date='', end_date='', fields='ts_code,trade_date,buy_sm_vol,sell_sm_vol,buy_md_vol,sell_md_vol,buy_lg_vol,sell_lg_vol,buy_elg_vol,sell_elg_vol,net_mf_vol')
vol_rate = vol_rate.set_index('trade_date')
if vol_rate.iloc[-1]['net_mf_vol'] > 0 and vol_rate.iloc[-2]['vol'] > 0 and (vol_rate.iloc[-2]['turnover_rate']*(df.iloc[-1]['amount']/vol_rate.iloc[-2]['vol'])) > 0.5 and (vol_rate.iloc[-2]['turnover_rate']*(df.iloc[-1]['amount']/vol_rate.iloc[-2]['vol'])) < 2:
rsi = talib.RSI(df['close'].values, timeperiod=6)
if rsi[-1] < 65:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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