问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、今日最高价为两日最高的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑主要侧重于价格走势。当股票价格出现大幅波动和高点达到两日最高时，可能意味着该股票可能存在一定的上涨空间。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了价格走势因素，对其他的因素如市场、基本面等并无刻意考虑，可能存在选出质量不佳的股票的风险。
如何优化？
可结合其他因素如市场行情、该股票所处行业等，加入限制条件或对股票赋权重，提高选股的筛选精度。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、今日最高价为两日最高的股票。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略主要依赖于股票的涨幅和股票的一些价格指标。
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板的股票
quote = pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U')
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("300")]
quote = quote.drop_duplicates(subset="ts_code", keep=False)
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=yesterday, fields='ts_code, pct_chg, high, low, close'), on="ts_code")
quote = quote[quote["pct_chg"] < 9.9]
quote = quote[quote["high"] == quote["high"].rolling(2).max()]
selected_stocks.extend(quote["ts_code"].tolist()[:n])
selected_stocks = list(set(selected_stocks))
# 削减选股结果
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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