问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、饮料酒进出口的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票的价格走势和公司基础面因素，通过振幅、涨停板等技术指标进行筛选，同时考虑了行业情况，挑选出饮料酒进出口领域的股票，具有一定的行业专业性，并且该行业近年来增长迅速，显现出了较好的发展潜力。
有何风险？
该选股策略主要依赖于行业选择和技术指标判断，未考虑公司的基本面情况，如公司的盈利能力、财务状况等，而振幅和涨停板等技术指标存在一定的随机性和盲目性，其判断存在一定的主观性，容易受到市场波动性的影响，因此存在一定的风险。
如何优化？
可以加入其他基本面因素的筛选条件，并对不同的基本面因素赋予不同的权重，以综合判断股票的投资价值。同时，可以结合其他技术指标的判断，并利用机器学习等方法，对选股模型进行深度学习和筛选。另外，行业选择可以更具体化，加入更精细的行业分类指标。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、饮料酒进出口的股票。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略主要依赖于股票的涨幅、饮料酒进出口等技术指标，同花顺指标代码如下：
振幅：100 * (HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1), 涨停：BARSLAST(C<REF(C,1)*1.1), 饮料酒进出口：SIN("A24","A2408")
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板、饮料酒进出口的股票
quote = pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U')
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("300")]
quote = quote.drop_duplicates(subset="ts_code", keep=False)
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=yesterday, fields='ts_code, pct_chg, high, low, close'), on="ts_code")
quote = quote[quote["high"] == quote["high"].rolling(2).max()]
quote = quote[quote["pct_chg"].abs() > 1]
quote = quote[quote["ts_code"].isin(pro.index_global(ts_code="", category="A24", fields="ts_code")["ts_code"].tolist())]
selected_stocks.extend(quote["ts_code"].tolist()[:n])
selected_stocks = list(set(selected_stocks))
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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