问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、非科创板的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1和昨日非涨停板的条件筛选同其他股票的选股逻辑，而加入非科创板的条件，则考虑到了科创板股票比较特殊，可能需要针对性的选股策略。因此，设定非科创板条件可以缩小选股范围，提高选股精准度。
有何风险？
可能会忽略其他技术和基本面指标的影响，同时，股票市场情况的不确定性可能导致股票价格波动的异常。
如何优化？
结合其他技术指标和基本面分析，如MACD、BOLL等技术指标，以及PE、PB等基本面指标，进一步优化选股条件。在股票市场波动较大时，可以增加止损条件，降低风险。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、非科创板的股票。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略没有采用其他技术指标，仅仅加入了非科创板条件。
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板、非科创板的股票
quote = pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U')
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("688")] # 剔除科创板
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("300")] # 剔除创业板
quote = quote.drop_duplicates(subset="ts_code", keep=False)
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=yesterday, fields='ts_code, pct_chg'), on="ts_code")
quote = quote[quote["pct_chg"] < 9.9]
quote = quote.merge(pro.stocks_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name'), on='ts_code')
selected_stocks = quote["ts_code"].tolist()
# 削减选股结果
selected_stocks = [code for code in selected_stocks if not code.startswith("688")]
selected_stocks = selected_stocks[:n]
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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