问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、近一个月内有过涨停的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
振幅大于1可以选出波动性较大的股票，有更大的投资机会；昨日非涨停板是为了避免选出不稳定的股票；近一个月内有过涨停表明该股票在短时间内有着较为明显的上涨趋势。
有何风险？
本选股策略忽略了公司基本面、财务分析、行业因素等方面的影响，可能存在投资风险。同时，过于依赖短时间内的市场走势，对于市场波动较大的行情，有可能出现选股失误的情况。
如何优化？
可以加入其他技术指标来辅助选股，如MACD、均线等，综合考虑多个指标的共同表现，避免过度依赖单个指标。同时，可以加入公司基本面和财务分析等因素，进行综合筛选，选取稳健性更强的股票。另外，可以考虑加入行业因素进行判断，选取相对优质的行业和个股。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、近一个月内有过涨停的股票作为投资标的，并综合考虑公司基本面、财务分析、行业因素和市场情况进行筛选，选取具有价值潜力和稳健性的股票，构建多样化的投资组合。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：ABS((HIGH-LOW)/PRE_CLOSE) > 0.01
昨日非涨停板：PRE_CLOSE / UP_DOWN_LIMIT < 0.995
近一个月有涨停：COUNT(UPPER_LIMIT) > 0 AND LAST(COUNT(UPPER_LIMIT) DAYS AGO) = 0
python代码参考
# 引入Tushare库、Numpy库、Pandas库
import tushare as ts
import numpy as np
import pandas as pd
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
for ts_code in quote["ts_code"]:
# 获取股票数据
quote_data = pro.quotes(ts_code=ts_code, start_date='1 month ago', end_date='today', fields='date,open,close,high,low,pre_close,change,vol,upper_limit')
if ts_code[:2] != "BJ" and ts_code.startswith("6") or ts_code.startswith("0") or ts_code.startswith("3") and (ABS((quote_data["high"] - quote_data["low"])/quote_data["pre_close"]) > 0.01).all() and (quote_data["pre_close"] / quote_data["upper_limit"] < 0.995).all() and (quote_data["upper_limit"].rolling(window="30D").sum() > 0).iloc[-1]:
selected_stocks.append(ts_code)
if len(selected_stocks) == n:
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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