问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、资金强度由大到小的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1和昨日非涨停板的条件与上一个选股逻辑相同，加入资金强度由大到小的条件则更加侧重于股票的市场热度。资金强度大的股票一般意味着市场资金的热门关注，可能会使股票价格表现更好。
有何风险？
市场热度不一定能够带来好的收益，同时可能会导致选股结果偏中心化、风险较高。
如何优化？
可以结合股票行业板块、基本面数据、市场均衡等多方面信息，进行多方面筛选和确定优质股票。同时增加一些风控条件，如止损、止盈等，降低风险，保护投资。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、昨日非涨停板、资金强度由大到小的股票。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略主要采用了资金强度指标条件进行选股。
python代码参考
# 引入Tushare库
import tushare as ts
# 连接Tushare库
pro = ts.pro_api()
def select_stocks(n):
selected_stocks = []
today = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1')["cal_date"].values[-1]
yesterday = pro.trade_cal(exchange='', is_open='1', end_date=today, count=2)["cal_date"].values[0]
for i in range(3):
# 筛选出振幅大于1、昨日非涨停板的股票
quote = pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='U')
quote = quote.append(pro.limit_list(trade_date=yesterday, limit_type='D'))
quote = quote[~quote["ts_code"].str.startswith("300")]
quote = quote.drop_duplicates(subset="ts_code", keep=False)
quote = quote.merge(pro.daily(trade_date=yesterday, fields='ts_code, pct_chg, high, low, close, amount'), on="ts_code")
quote = quote[quote["pct_chg"] < 9.9]
quote = quote.merge(pro.stock_moneyflow(trade_date=yesterday), on="ts_code")
# 按资金强度排序
quote = quote.sort_values(by="net_mf_amount")
selected_stocks.extend(quote["ts_code"].tolist()[:n])
selected_stocks = list(set(selected_stocks))
# 削减选股结果
if len(selected_stocks) >= n:
break
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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